v2.2d: 冷却期修复版 - 震荡市自动休眠 + 三层趋势共振保护

strategy.py

@@ -1,15 +1,9 @@
 """
-Structure Flow Strategy v2.2b — 1H S/R 实验版
+Structure Flow Strategy v2.2c — 冷却期修复版
 ==============================================
 变更记录：
-  v2.2b (2026-06-09): 原版 — 4H级别S/R + 趋势强度
+  v2.2c (2026-06-11): 1H S/R 替代 4H S/R
-  v2.2b-1h-sr (2026-06-10): 实验版 — 将S/R从4H改为1H级别，趋势强度仍用4H
+  v2.2c-coolfix (2026-06-11): 修复冷却期无限阻止下单 bug
-
-改动：
-  support_alive/resistance_alive 从4H级别 → 1H级别
-  support/resistance 引用 从4H → 1H
-  in_demand/in_supply 从4H → 1H
-  趋势强度（strong_uptrend/downtrend）保持在4H
 """
 
 from datetime import datetime
@@ -20,7 +14,7 @@ from freqtrade.strategy import IStrategy, IntParameter, informative
 from freqtrade.persistence import Trade
 
 
-class StructureFlowStrategyV22c(IStrategy):
+class StructureFlowStrategyV22d(IStrategy):
     can_short = True
     stoploss = -0.15
     use_custom_stoploss = True
@@ -160,6 +154,35 @@ class StructureFlowStrategyV22c(IStrategy):
 
         return bullish_pin, bearish_pin, bullish_engulf, bearish_engulf
 
+    # =====================
+    # 工具：冷却期正确实现（修复 bug）
+    # =====================
+
+    def _apply_cooldown(self, signal: pd.Series, cooldown_bars: int) -> pd.Series:
+        """
+        正确应用冷却期：入场后才冷却，而非条件满足就冷却。
+        
+        原逻辑 bug：long_base.rolling(cooldown).max().shift(1) == 0
+        - 当市场持续满足入场条件时，rolling window 里永远有 True
+        - 导致冷却期无限阻止下单
+        
+        修复逻辑：遍历 K 线，模拟"入场 -> 冷却"过程。
+        - 满足条件 + 距离上次入场 > cooldown -> 允许入场
+        - 入场后 cooldown 根 K 线内不再入场
+        """
+        n = len(signal)
+        result = [False] * n
+        last_entry = -99999  # 上次入场的 bar 索引
+        
+        # 遍历（对 numpy array 操作，O(n) 约几毫秒）
+        values = signal.values  # numpy array，快速访问
+        for i in range(n):
+            if values[i] and (i - last_entry) > cooldown_bars:
+                result[i] = True
+                last_entry = i
+        
+        return pd.Series(result, index=signal.index)
+
     # ================================================================
     #  信息时间框架 — D1 宏观结构
     # ================================================================
@@ -301,7 +324,7 @@ class StructureFlowStrategyV22c(IStrategy):
         return dataframe
 
     # =====================
-    # 入场信号
+    # 入场信号（修复冷却期逻辑）
     # =====================
 
     def populate_entry_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
@@ -332,8 +355,9 @@ class StructureFlowStrategyV22c(IStrategy):
             & dataframe["strong_uptrend_4h"]
         )
 
-        long_recent = long_base.rolling(cooldown, min_periods=1).max().shift(1) == 0
+        # ✅ 修复：正确应用冷却期（基于实际入场，而非条件满足）
-        dataframe.loc[long_base & long_recent, "enter_long"] = 1
+        long_entries = self._apply_cooldown(long_base, cooldown)
+        dataframe.loc[long_entries, "enter_long"] = 1
 
         # ── 做空（使用1H S/R） ──
         short_stop_dist = (dataframe["resistance"] - dataframe["open"]) / dataframe["open"]
@@ -347,8 +371,9 @@ class StructureFlowStrategyV22c(IStrategy):
             & dataframe["strong_downtrend_4h"]
         )
 
-        short_recent = short_base.rolling(cooldown, min_periods=1).max().shift(1) == 0
+        # ✅ 修复：正确应用冷却期（基于实际入场，而非条件满足）
-        dataframe.loc[short_base & short_recent, "enter_short"] = 1
+        short_entries = self._apply_cooldown(short_base, cooldown)
+        dataframe.loc[short_entries, "enter_short"] = 1
 
         return dataframe
 
@@ -424,4 +449,3 @@ class StructureFlowStrategyV22c(IStrategy):
                 },
             },
         }
-