# Beast Trader 工作流参考手册 > 版本:v1.0 | 更新:2026-06-11 > > 本手册描述 Beast Trader 量化策略的完整研发工作流,涵盖从策略编写到实盘运行的全生命周期。 > 所有自动化任务全部部署在东京服务器(43.163.225.30),不依赖 WorkBuddy 的调度能力。 --- ## 一、总体工作流 ``` 编写 → 回测 → 评估 → 发布(tag) → 实盘 → 复盘 ↑ │ └────────────────── 迭代 ──────────────┘ ``` | 阶段 | 在哪里做 | 产出 | 自动化程度 | |:---|:---|:---|:---| | 编写 | WorkBuddy | 策略代码 .py | 手动 | | 回测 | 服务器 Docker | 回测结果 .txt/.json | 半自动(命令固化) | | 评估 | WorkBuddy | 决策 | 手动 | | 发布 | 服务器 Gitea | git tag + 部署脚本 | 手动触发,脚本执行 | | 实盘 | 服务器 Docker | 成交记录 → trades/ | cron 每小时自动导出 | | 复盘 | WorkBuddy | 优化思路 | 手动 | --- ## 二、基础设施 ### 2.1 服务器 | 项目 | 说明 | |:---|:---| | IP | 43.163.225.30 | | 系统 | Ubuntu | | SSH | `ssh -i ~/Desktop/ssh_new.pem ubuntu@43.163.225.30` | | 密钥 | `C:/Users/32779/Desktop/ssh_new.pem` | ### 2.2 服务清单 | 服务 | 端口 | 用途 | 管理方式 | |:---|:---|:---|:---| | Gitea | 3000 | 版本仓库 | `systemctl restart gitea` | | Freqtrade | 8081 (内部) | 策略执行引擎 | `docker-compose down && up -d` | | Dashboard | 9000 | 实时看板 | 后端 FastAPI + nginx | | Halo | 8090 | 博客 | docker | | Lucky | — | DDNS/网络 | docker | ### 2.3 Gitea 仓库 | 项目 | 说明 | |:---|:---| | URL | `http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader` | | Git Clone | `git clone http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader.git` | | 用户 | fxy | | Token | 存储于服务器 `~/.gitea_token` | ### 2.4 目录结构 ``` /home/ubuntu/ ├── beast-trader/ # Gitea 本地工作副本 │ ├── strategies/ # 策略代码(按版本归档) │ ├── backtests/ # 回测结果 │ ├── trades/ # 实盘交易记录(自动生成) │ ├── daily_briefs/ # 日报(自动推送) │ ├── docs/ # 文档 │ ├── config/ # 配置文件 │ ├── scripts/ # 自动化脚本 │ └── tools/ # 工具脚本 ├── freqtrade/ # freqtrade 主目录(Docker volume 映射) │ ├── docker-compose.yml │ └── user_data/ │ ├── strategies/ # f证qtrade 实际使用的策略 │ ├── config.json │ ├── secrets.json # API 密钥(不入库) │ ├── backtest_results/ │ └── daily_briefs/ ├── trading_app/ # Dashboard └── .keys/ # API 密钥原始文件 └── binance_readonly ``` --- ## 三、策略研发流程 ### 3.1 编写策略 在 WorkBuddy 中编写/修改策略代码。策略文件按以下约定命名: ``` structure_flow_v{主版本}.{小版本}.py # 趋势策略 structure_flow_swing_v{主版本}.{小版本}.py # 波段策略 ``` **版本规则:** | 变化类型 | 版本号示例 | 说明 | |:---|:---|:---| | 重大架构变革 | v3.0 → v4.0 | 整数跳 | | 功能改良 | v3.1 → v3.2 | 小版本 | | 热修复 | v3.0.1 | Patch | **当前基线:** v2.2d(205,684%,1375 笔,Sharpe 1.03) ### 3.2 代码入仓 ```bash # 1. 复制策略到仓库 cp ~/structure_flow_v3.0.py ~/beast-trader/strategies/current/ # 2. 按版本归档 mkdir -p ~/beast-trader/strategies/v3.0 cp ~/structure_flow_v3.0.py ~/beast-trader/strategies/v3.0/ # 3. 提交推送 cd ~/beast-trader git add strategies/ git commit -m "feat: v3.0 全新入场逻辑" git push ``` ### 3.3 回测验证 **标准回测命令(Docker 内执行):** ```bash # 全周期回测(必须用此配置才能复现结果) docker exec freqtrade freqtrade backtesting \ --strategy StructureFlowStrategyV22d \ --timerange 20210101-20260601 \ --config /freqtrade/user_data/config.backtest.json \ --export trades ``` **逐年回测:** ```bash # 逐年独立执行 for year in 2021 2022 2023 2024 2025 2026; do docker exec freqtrade freqtrade backtesting \ --strategy StructureFlowStrategyV22d \ --timerange ${year}0101-$((${year}+1))0101 \ --config /freqtrade/user_data/config.backtest.json done ``` **回测结果归档:** ```bash # 将结果复制到仓库 cp ~/freqtrade/user_data/backtest_results/backtest-result-*.zip ~/beast-trader/backtests/full/ cd ~/beast-trader && git add backtests/ && git commit -m "backtest: $(date +%Y-%m-%d) 全周期结果" && git push ``` **对比基准:** v2.2d 全周期 205,684%(2057倍),任何新版本必须与此对比。 ### 3.4 发布部署 ```bash # 1. 打标签发布 cd ~/beast-trader git tag v3.0.0 git push --tags # 2. 使用部署脚本 bash scripts/deploy_strategy.sh strategies/current/structure_flow_v3.0.py ``` `deploy_strategy.sh` 会自动: 1. 复制策略到 `freqtrade/user_data/strategies/` 2. 重启 Docker 容器 3. 记录部署版本 ### 3.5 复盘 登录 Gitea 查看 `trades/` 目录下的实盘记录,分析胜率、盈亏分布、出场原因分布。将分析结果写入新的策略迭代。 --- ## 四、自动化任务 ### 4.1 定时任务(crontab) ```bash # 查看当前 cron crontab -l ``` | 时间 (UTC) | 任务 | 功能 | |:---|:---|:---| | 23:55 每日 | `daily_brief.py` | 生成日报 + Server酱推送微信 | | 00:05 每日 | `push_brief_to_gitea.sh` | 日报推送到 Gitea | ### 4.2 实盘交易自动导出(待启用) **脚本:** `scripts/export_trades.sh` 当实盘运行后,解注释脚本中的 SQL 查询部分,然后添加到 cron: ```bash # 每小时导出交易记录 0 * * * * bash /home/ubuntu/beast-trader/scripts/export_trades.sh ``` 导出格式为 Markdown 表格,包含:序号、时间、方向、入场价、出场价、数量、盈亏、收益率、出场原因。 数据源:`freqtrade/user_data/tradesv3.sqlite`(Docker 内)。 ### 4.3 日报自动推送 `scripts/push_brief_to_gitea.sh` 在 daily_brief.py 生成日报后,自动: 1. 复制日报到 `beast-trader/daily_briefs/{年份}/` 2. git add + commit + push --- ## 五、常用命令速查 ### Git 操作 ```bash # 克隆仓库 git clone http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader.git # 拉取最新 cd ~/beast-trader && git pull # 提交推送 git add <文件> && git commit -m "feat: 说明" && git push # 查看提交历史 git log --oneline ``` ### Docker 操作 ```bash # 查看运行容器 docker ps # 进入 freqtrade 容器 docker exec -it freqtrade bash # 查看 freqtrade 日志 docker logs freqtrade --tail 50 # 重启 freqtrade cd ~/freqtrade && docker-compose down && docker-compose up -d ``` ### Gitea 管理 ```bash # 重启 Gitea sudo systemctl restart gitea # 查看 Gitea 状态 sudo systemctl status gitea # 查看 Gitea 日志 sudo tail -f /var/lib/gitea/log/gitea.log ``` ### 回测 ```bash # 全周期 docker exec freqtrade freqtrade backtesting --strategy StructureFlowStrategyV22d --timerange 20210101-20260601 --config /freqtrade/user_data/config.backtest.json # 指定年份 docker exec freqtrade freqtrade backtesting --strategy StructureFlowStrategyV22d --timerange 20250101-20260101 --config /freqtrade/user_data/config.backtest.json ``` --- ## 六、密钥管理 ### API 密钥存储 ``` 原始文件: ~/freqtrade/.keys/binance_readonly(KEY=VALUE,600权限) 桥接文件: ~/freqtrade/user_data/secrets.json(JSON,600权限) Docker 加载: config.json(空key) → pairlist → secrets.json(覆盖) ``` **密钥权限:** Futures + Trade(未勾选提币/充值),IP 白名单锁定 43.163.225.30 **注意:** secrets.json 已加入 .gitignore,不会提交到 Gitea。 --- ## 七、首次使用(新机器) 如果你在新电脑上工作,需要先克隆仓库: ```bash git clone http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader.git cd beast-trader ``` 然后在 WorkBuddy 中阅读 `docs/guides/workflow_reference.md`,按手册操作。 --- ## 八、铁律 1. **只增不删** — 策略、回测、交易记录一律保留,禁止删除 2. **版本归档** — 每个策略版本独立目录,包含代码、回测、配置 3. **密钥不入库** — secrets.json、.gitea_token、*.key 已被 gitignore 4. **回测数字仅供参考** — 回测好不等于实盘好 5. **commit message 写清楚** — 方便日后回溯 6. **自动化全在服务器** — WorkBuddy 只做研发和设计,不参与线上调度