cards: 备份 23 条 Memos 卡片

This commit is contained in:
Beast
2026-06-16 00:24:30 +08:00
parent bdea40d619
commit 470eb4679e
24 changed files with 746 additions and 0 deletions

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@ -0,0 +1,17 @@
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title: "#90后四级副职培训班"
date: 2026-06-12T22:21:44+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#90后四级副职培训班
#安阳
总是匆匆,总是倒计时
生活如此啊
还记得离开北京前夜的倒计时
转头又到了河南安阳的倒计时

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@ -0,0 +1,17 @@
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title: "今天发现的几个策略的问题:"
date: 2026-06-12T23:52:33+08:00
uid: ""
source: "memos"
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今天发现的几个策略的问题:
1.要确定一下问什么今天日线判断为震荡,但是仍下了一个做多的单子?出场入场条件是否和之前给出的结论一致?总之分析清楚这一单下单的原因。
2.dashboard 中还有几处小错误,一是交易界面总额不是 10000策略编号不对盈亏应当及时响应。
3.如果想指挥服务器上的 ai 在日报定时任务之外运行,应该怎么办?
4.服务器上的 api 调用属于黑箱了,要有监测和审批机制。
5.这个 api 是哪个模型flash 还是 pro在哪里设置

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@ -0,0 +1,12 @@
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title: "关于服务器端都接入哪些内容:"
date: 2026-06-13T01:10:10+08:00
uid: ""
source: "memos"
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关于服务器端都接入哪些内容:
目前 memos 已经完全接入
还想把 obsidian 也接进来,否则语料库太少
下一步,还要把交易的一些日报接近来,要全面的用 ai 帮助我进行梳理和提炼。

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@ -0,0 +1,12 @@
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title: "1.本地更新怎么推送到gitea我试了好像不行"
date: 2026-06-13T02:16:43+08:00
uid: ""
source: "memos"
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1.本地更新怎么推送到gitea我试了好像不行
2.双链的索引失效了当然这里是为了提供素材喂给ai实际上使用体验不受影响。
待解决今天真的太困了连续心流状态7个小时。
另外再给安排修改提示词要用markdown格式的引用不然分析中还是看不到前提是什么。

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@ -0,0 +1,10 @@
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title: "和服务器上的ai对话不能完全依靠workbuddy去传话应该自己建立一个问答窗口。"
date: 2026-06-13T02:31:13+08:00
uid: ""
source: "memos"
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和服务器上的ai对话不能完全依靠workbuddy去传话应该自己建立一个问答窗口。
经过自己的实践,确定:大模型只能问答,想执行文件操作必须依赖智能体。如果想要保持信息的安全,倒是可以部署自己的问答页面,我的确已经做了。

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@ -0,0 +1,11 @@
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title: "不眠之夜,干了好多好多的事"
date: 2026-06-13T03:34:04+08:00
uid: ""
source: "memos"
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不眠之夜,干了好多好多的事
AI 的时代,真的让人开始进化起来了
今日心流状态超过 8 个小时

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@ -0,0 +1,37 @@
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title: "#90后四级副职培训班"
date: 2026-06-13T09:20:33+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#90后四级副职培训班
#浙江
今天是 2026 年 6 月 13 日周六在浙江大学学习的第一天学习《AI 驱动的产业发展新逻辑:从杭州六小龙谈起》
老师叫章丰
老师推荐了一本书《有为与有效》,还提到了王坚提到的黑土地,牧场和蓝天的理论。
老师说到了智能体的重要应用,我其实已经在深度使用了。刚刚加了老师的微信,老师说我有程序员的开发习惯,给我了高度评价。
他还举了个例子9 个智能体组成了一个团队,赵选题,张素材,王审稿等等,让我印象很深。
他还提到了 ai 录音卡的使用,让我印象很深刻,决定去买一个,用起来。之后把这个每天录音的结果整理好,慢慢也加入到自己的知识仓库。
所有结果容易被验证的工作ai 都会快速取代。
工业时代的教育,和 ai 时代的就业,有巨大的矛盾,值得思考。
得再问问老师,如果要养好几只虾的话,如果解决助理模式和工作空间的问题?我这种办公室和部门的模式可以吗?
第一个故事,老师还推荐了蚂蚁阿福,说是在垂直领域非常精准。说是比三甲医院的专家号靠谱。我要去试试。
第二个故事, yuri 数字偶像
第三个故事, 2024 诺奖时刻, demise hassabis诺贝尔化学奖获得者预测蛋白质形状。
John jumper
人机协作时代,老铁匠和年轻学徒的故事,四句话。
请他进来,他不会打铁,找到协作模式,快速反馈久久为功。

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@ -0,0 +1,25 @@
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title: "#90后四级副职培训班"
date: 2026-06-13T11:23:56+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#90后四级副职培训班
#北京
这个灵感收集ai 分析,输出文章到 gitea 的模式真的好强。
我决定把此前学习的内容通过 memos 逐步录入进来。
我印象最深的是在清华学习企业战略,老师推荐了很多本书,介绍了两个方法。
战略有:价值网依赖,其中讲了逻辑模型,造塔模型。另一个是战略转折点模型。
书有:只有偏执狂才能生存、创新者的窘境、精益创业、创造性破坏、技术的本质、基业长青、熵增定律、领导力与新科学、禅者的初心、亚马逊逆向工作法、卓越基因、权力与预测、反脆弱(我昨天在火车站遇到然后买了,但是我的确忘了老师推荐过)、第二曲线、 what technology want 、young men and fire、盲眼钟表匠、隐形冠军、艺术与恐惧、测试的力量
亚马逊 lab126 的例子,还有诺基亚失败的例子(大哥吃小弟,成功的历史太厚重)
还有一个模型:弹道模型、制导模型和现在的模型。原来是预备,瞄准,开枪。后来是瞄准,预备,开枪。现在是,开枪,开枪,开枪。
上述的企业战略课让我印象非常深刻。

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@ -0,0 +1,11 @@
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title: "昨天形成的这一套工作流程远超预期。很棒。"
date: 2026-06-13T13:10:32+08:00
uid: ""
source: "memos"
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昨天形成的这一套工作流程远超预期。很棒。
关注整个服务器的备份问题,现在如果崩掉,对我的影响可太大了

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@ -0,0 +1,54 @@
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title: "#90后四级副职培训班"
date: 2026-06-13T14:23:03+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#90后四级副职培训班
#浙江
6 月 13 日下午,去科大讯飞参观。
讲课的人是科大讯飞的李心博士。
上午第一次使用零散化的记录,收获了很好的效果。但是在此处的记录其实可以更加体系化,或者说是经过人脑第一次处理归纳。
单纯扔一堆关键词可以是可以,但是自己的印象,脉络和理解不会有后者那么深刻。
介绍人介绍了多款翻译机,阿尔法蛋等翻译工具,介绍了各级领导的认可和赞叹。
讯飞的明星产品是办公本和学习机。
目前同声传译还解决不了延迟的问题,不论耳机还是智能眼镜。
讯飞和国网公司,能源局也有些广泛合作。
ai 加医疗,有广阔的前景。科大讯飞参加执业医师考试,超过 96% 的考试现在广泛的服务于社区医院600 多个县市医院。
讯飞教育板块是最大的板块,营收最大。
改作业的机器,可以批注,去年销量增加了 9 倍。还能对题目进行分类统计,针对性的辅导。对基层减负发挥很大作用。以后每个孩子可能都会有自己的 ai 老师,帮助自己查漏补缺。
学校和教委也是这个机器的受众,他们也很喜欢这个。讯飞有一个 ai 评价体系给教委。
补充,录音卡一定要买了。我现在手动输入替代的就是它的工作。
以下为会议室座谈会讲课内容
1.大模型技术发展及热点
人工智能的四次浪潮1970199020062022。
技术路径:深度神经网络+gpu
衡量人工智能能力的叫参数,越大越厉害。
机器学习与深度学习的区别。
开发人员并不清楚人工智能的智能来源,可解释性每向前一点都能达到发论文的标准。但是的确造出来了。
电力加算力是未来唯一的确定性。持续关注。投资机会。
对大模型基础原理和底层逻辑有了初步了解。
2.ai 加能源行业应用案例
关于 skill 的理解。
这是我最近没有关注的,下一步要加深理解。

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@ -0,0 +1,8 @@
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title: "今天晚餐去吃了李百蟹蟹黄面,西湖店。"
date: 2026-06-13T18:32:48+08:00
uid: ""
source: "memos"
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今天晚餐去吃了李百蟹蟹黄面,西湖店。

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@ -0,0 +1,80 @@
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title: "#90后四级副职培训班"
date: 2026-06-14T09:04:00+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#90后四级副职培训班
#浙江
6 月 14 日
数字浙江创新实践—数字经济“一号工程”
厉敏老师
一、科技革命产业变革与数字经济
世界经济历史上的四次重大科技革命与产业变革。蒸汽机,电力技术,信息通信技术,新一代信息技术(数字技术)
引领变革的人工智能技术发展突飞猛进。
19461956
辛顿深度学习神经网络
AI 教母李飞飞
sutskever
黄仁勋
大数据,神经网络,算力提升促进
2020年以后全面爆发
2025 伊丽莎白工程奖
AI 很多重要人物都和华人有关系
chatgpt
2024.2.15 sora对物理场景已经理解。世界模型能力提升。
seedance
奇点临近,书籍
智能涌现,科学家也不了解出现的原因。和昨天李心博士讲的类似。我也很惊讶:人类成为了神
agi
赢得竞赛的美国计划(我没记全)
结论:技术呈现革命性突破的先兆。我们要抓住先机,抢占未来制高点。
引入数字经济的概念。数字产业化,产业数字化。
浙江。贵州的例子。
陕西还是慢。潜力大。
二、数字经济发展趋势与特征
新生产要素驱动市场竞争模式的变化(竞争模式)
新生产要素激发创新创业活力和人才流入与资本聚集。
3.把数字未来产业作为新质生产力发展的主阵地。
什么是未来产业,未来产业的十大赛道。
* 精准识别技术前沿的发展趋势和动态,因地制宜发展未来产业。(量子科技,脑机接口,人形机器人,智能体,具身智能,
个人补充:突然想到可以给我的个人导航页加一个头条新闻的模块。逐步让我的导航页面成为我的个人信息数据的入口。甚至以后每天的第一件事就是打开我的个人导航页面。
在本文简要介绍我的服务器部署的服务。
推动服务业转型
数实融合是主攻方向
重塑制造业
重新定义行业竞争力
重塑科技发展竞争力
三、浙江的探索与实践

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@ -0,0 +1,8 @@
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title: "课堂分析,灵感分析,工作记录,待办跟进。这一类的功能还要继续研究下去。尽快。"
date: 2026-06-14T12:26:49+08:00
uid: ""
source: "memos"
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课堂分析,灵感分析,工作记录,待办跟进。这一类的功能还要继续研究下去。尽快。

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@ -0,0 +1,8 @@
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title: "更改掉我这个平台中和 Beast 相关的内容。这不是一个好称谓"
date: 2026-06-14T12:33:06+08:00
uid: ""
source: "memos"
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更改掉我这个平台中和 Beast 相关的内容。这不是一个好称谓

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@ -0,0 +1,13 @@
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title: "上课时使用电脑端memos做课堂记录ai帮我整理归纳后形成文档后放在个人知识库中。这绝对是一条正确的道路我继续完善"
date: 2026-06-14T12:55:44+08:00
uid: ""
source: "memos"
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上课时使用电脑端memos做课堂记录ai帮我整理归纳后形成文档后放在个人知识库中。这绝对是一条正确的道路我继续完善打造闭环的个人信息流。
今天要实现:每日要闻和待办事项两个功能。
另一个思考是,先做初版,根据初版修改。而不是先空想思路。
我今天和智能体对话中,本想先讨论几轮完成思路,没想到他立即着手初版的制作。
这是对的,我的生活和工作中也要有这个认知和习惯。先做出来再说。

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@ -0,0 +1,9 @@
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title: "我服务器上的ai对话目前不支持markdown显示不支持删除对话需要修复优化。"
date: 2026-06-14T13:07:23+08:00
uid: ""
source: "memos"
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我服务器上的ai对话目前不支持markdown显示不支持删除对话需要修复优化。

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@ -0,0 +1,74 @@
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title: "# 机器人具身智能发展与宇树科技实践"
date: 2026-06-14T15:34:36+08:00
uid: ""
source: "memos"
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# 机器人具身智能发展与宇树科技实践
#90后四级副职培训班
#浙江
* 授课老师:杜鑫峰 博士 宇树科技
* 时间2026.6.14 下午
* 地点:浙江大学
## 1. AI与机器人产业进展
> 业界认为:
>
> 大语言模型收敛趋势
>
> AI大模型中国赶不上美国。
>
> 机器人+具身智能:中美并驾齐驱
近年融资极大增加
人形机器人将是终极形态:能干、智慧、强健、灵敏。
> 为什么人形机器人在2024年爆火因为AI大模型突破了机器人行业形成了分工。
怎么分工?
根据机器人共性关键技术进行分工,强健本体(机构设计与综合)、敏捷小脑(运动规划与控制)、智慧大脑(感知、定位与具身智能)
大脑的泛化能力是走向千家万户的基础。
什么是具身智能,让通用人工智能从数字世界走向实体世界。
具身智能研究的主要困难:
* 机器人学习最大的瓶颈是缺乏数据。与图片和文字相比,机器人可以学习的数据甚少。目前有两种收集数据办法。一是让具身本体在真实环境中,采集交互数据和学习。二是用工程手段(模拟自动生成场景)来取代传统的数据收集。
## 2.具身智能发展简述
## 3. 宇树具身智能实践
## 4. 未来展望

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@ -0,0 +1,10 @@
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title: "全文搜索书影音n8nRSS hub图床自动化抓取语音助手类似 weread 的微信读书记录同步calib"
date: 2026-06-15T01:28:04+08:00
uid: ""
source: "memos"
---
全文搜索书影音n8nRSS hub图床自动化抓取语音助手类似 weread 的微信读书记录同步calibre-web已完成
以上是我近期想继续部署的服务

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@ -0,0 +1,47 @@
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title: "#90后四级副职培训班"
date: 2026-06-15T09:37:38+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#90后四级副职培训班
#浙江
6 月 15 日上午
海康威视参观学习
见远,行更远
安防和场景数字化
主要是光学的产品
前几天参观的科大讯飞主要是声学方面的研究
产品很多超过我的想象。3 万个。
我觉得和他的图像技术相比,他们更厉害的是他们的生产排程能力,供应链管理能力。我是学习工程管理的在读研究生,我知道同时安排 3 万个产品的生产,他们的工业能力和管理能力有多强。
一、物联感知
可见光感知。水下,轨道,交通,各种场景都有。我觉得图像加大模型,有无穷可能,在这个垂直领域海康威视应该是领头羊吧,在国际上是个什么水平呢?
雷达感知。安防扫描成像4d 避障。
红外感知。防火,工业测温,热成像识别。
x 光感知
融合光谱感知
激光感知
声波感知。
二、人工智能
海康观澜大模型。
举例子:我要在大楼里找一个穿黑色外套的人。我觉得这是图像加大模型的威力,在垂直领域的巨大力量。
海康威视 ai 开放平台
B 馆参观
智慧消防
工业物联。机器人,好几个场景,印象比较深的是仓储的。
智家物联。萤石。门锁非常好,唯一通过公安部认证。有一些特殊算法功能,比如恶意徘徊报警等。我觉得,和图像相关的,买萤石的准没错。不知道这个认知是否正确。还有一个无感睡眠伴侣。
智慧车载,新能源汽车的相机基本都是海康家的。
智慧医疗。
以上为硬件能力,接下来看软件能力。
专题报告:智能物联助力电网高质量发展

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@ -0,0 +1,67 @@
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title: "#90后四级副职培训班"
date: 2026-06-15T12:55:10+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#90后四级副职培训班
#浙江
绍兴诸暨市
枫桥经验学习
三个不
第一部分 枫桥经验陈列馆
小事不出村,大事不出镇,矛盾不上交
枫桥三贤,三老相公
管头管脚管肚皮
帮教工作法:三帮三延伸
率先开展四类分子摘帽
社会治安综合治理的重要经验
四前工作法,四先四早工作机制。
第一节 新时代枫桥经验的孕育和形成
建设平安浙江,六项重点工作
建设法治浙江,八个方面主要任务。
办法就在群众中
建立健全长效机制
夯实社会治理的基层基础
坚持和发展新时代枫桥经验的意义启示
诸暨篮球场很多,看到了村 ba 的球场。
多一个球场,少一个赌场。
第二节座谈会 老书记骆根土
枫源村,我觉得枫源村村组建设搞得好,党建搞得也好。获得的奖也很多。
网格化管理就是从枫源村搞出来的。
展板上看到:
以党建领乡村,
以善治和乡村
以产业富乡村。原来开矿,现在整合利用废弃和闲置宅基地。
以生态美乡村。原来开矿,所以环境很差。现在很美。
以文化暖乡村。
我觉得总结的很好。
骆书记讲了以下方面
1. 千万工程
2. 枫桥经验
3. 基层治理
4. 乡村振兴
今天时间所限,老书记还有一个两个半小时的课件,得要过来。
我的感受,原来觉得枫桥经验就是个噱头,或者是一个打造的宣传案例,现在看来是有智慧和内涵的。

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@ -0,0 +1,14 @@
---
title: "#功能完善"
date: 2026-06-15T15:48:06+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#功能完善
考虑减少文本模板。
或者直接用学习总结模板代替日报模板。
再想想。
要和待办再深入的关联。

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@ -0,0 +1,18 @@
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title: "#功能完善"
date: 2026-06-15T16:34:51+08:00
uid: ""
source: "memos"
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#功能完善
这次 woekbuddy 积分用完以后就不要再买了。他会故意把模型换成那种贵的,成为积分刺客。我认为他有两点动机:
一是这样消耗积分快,加速已形成粘性的用户购买积分包。
二是他和别的 AI 厂商有合作,帮助其推广后收益。
总之他就是有动机这样干。
此前买的 hy 3 大模型,像个任劳任怨下笨功夫的孩子,用完就不要续了。
以后 workbuddy 只使用我购买的 DeepSeek api.就这么决定了。

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@ -0,0 +1,10 @@
---
title: "#功能完善"
date: 2026-06-15T17:04:59+08:00
uid: ""
source: "memos"
---
#功能完善
微信读书发布了skill有可能会和我我的这一套工作流相关可以研究一下。

174
scripts/sync_cards.py Executable file
View File

@ -0,0 +1,174 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
sync_cards.py — Memos 卡片备份脚本
每30分钟由 cron 触发,将当前用户的所有 Memos 卡片备份到 cards/ 目录,
并推送到 Gitea inspiration-collector 仓库。
"""
import os
import sys
import json
import re
import subprocess
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import requests
# ── 配置 ──────────────────────────────────────────────
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
CARDS_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "cards")
GIT_DIR = BASE_DIR
MEMOS_URL = os.environ.get("MEMOS_URL", "http://localhost:5230")
MEMOS_TOKEN = os.environ.get("MEMOS_ACCESS_TOKEN", "")
TZ_BEIJING = timezone(timedelta(hours=8))
# ── Memos API 客户端 ──────────────────────────────────
class MemosClient:
def __init__(self, base_url, token):
self.base_url = base_url.rstrip("/")
self.session = requests.Session()
self.session.headers.update({
"Authorization": f"Bearer {token}",
"Content-Type": "application/json",
})
def list_all_memos(self):
"""Fetch ALL memos via pagination."""
all_memos = []
page_token = ""
while True:
params = {"pageSize": 100}
if page_token:
params["pageToken"] = page_token
resp = self.session.post(
f"{self.base_url}/memos.api.v1.MemoService/ListMemos",
json=params,
timeout=15
)
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
memos = data.get("memos", [])
all_memos.extend(memos)
next_token = data.get("nextPageToken", "")
if not next_token:
break
page_token = next_token
return all_memos
def sanitize_filename(text):
"""清理文件名中的特殊字符"""
text = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', "", text)
text = re.sub(r'\s+', "_", text.strip())
return text[:80] or "memo"
def memo_to_markdown(memo):
"""将 Memo API 返回的对象转为 Markdown 文件内容"""
uid = memo.get("uid", "")
content = memo.get("content", "")
create_time = memo.get("createTime", "")
# 解析时间
try:
dt = datetime.fromisoformat(create_time.replace("Z", "+00:00"))
dt_bj = dt.astimezone(TZ_BEIJING)
date_str = dt_bj.strftime("%Y-%m-%d")
time_str = dt_bj.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S+08:00")
file_ts = dt_bj.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
except:
date_str = "unknown"
time_str = create_time
file_ts = uid[:14] if uid else "unknown"
# 提取标题(第一行)
first_line = content.strip().split("\n")[0][:60]
filename = f"{file_ts}_{sanitize_filename(first_line)}.md"
filepath = os.path.join(CARDS_DIR, filename)
md = f"""---
title: "{first_line}"
date: {time_str}
uid: "{uid}"
source: "memos"
---
{content}
"""
return filepath, md, date_str
def git_push(directory, message):
"""git add + commit + push"""
try:
subprocess.run(["git", "add", "-A"], cwd=directory, check=True,
capture_output=True, timeout=30)
result = subprocess.run(
["git", "diff", "--cached", "--quiet"],
cwd=directory, capture_output=True, timeout=15
)
if result.returncode == 0:
return # 无变更
subprocess.run(
["git", "commit", "-m", message],
cwd=directory, check=True, capture_output=True, timeout=30
)
subprocess.run(
["git", "push", "origin", "main"],
cwd=directory, check=True, capture_output=True, timeout=60
)
print(f"[OK] 已推送: {message}")
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"[WARN] git 操作失败: {e.stderr.decode()[:200]}")
except Exception as e:
print(f"[WARN] git 异常: {e}")
def main():
if not MEMOS_TOKEN:
print("[ERROR] MEMOS_ACCESS_TOKEN 未设置")
sys.exit(1)
client = MemosClient(MEMOS_URL, MEMOS_TOKEN)
print(f"[INFO] 正在拉取 Memos...")
try:
all_memos = client.list_all_memos()
except Exception as e:
print(f"[ERROR] 拉取 Memos 失败: {e}")
sys.exit(1)
print(f"[INFO] 共获取 {len(all_memos)} 条卡片")
os.makedirs(CARDS_DIR, exist_ok=True)
existing_files = set(os.listdir(CARDS_DIR))
new_count = 0
for memo in all_memos:
filepath, md, date_str = memo_to_markdown(memo)
filename = os.path.basename(filepath)
# 如果文件已存在则跳过
if filename in existing_files:
continue
with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(md)
new_count += 1
print(f" [+] {filename}")
if new_count > 0:
print(f"[INFO] 新增 {new_count} 条卡片,推送至 Gitea...")
git_push(GIT_DIR, f"cards: 备份 {new_count} 条 Memos 卡片")
else:
print(f"[INFO] 无新增卡片")
if __name__ == "__main__":
main()