feat: 阅读周报 + 工作日志(日报/周报) 报告生成脚本

analyzers/weekly_work_report.py

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+"""Weekly work report synthesizer - reads daily work logs and generates weekly analysis."""
+
+import logging
+import os
+import sys
+from datetime import datetime, timezone, timedelta
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
+
+from tools.config import load_secrets, get_output_dir
+from tools.llm import DeepSeekClient
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+TZ_BEIJING = timezone(timedelta(hours=8))
+PROJECT_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+WORK_WEEKLY_SYSTEM_PROMPT = """你是一个私人工作日志分析师。你的任务是阅读用户过去一周的每日工作日志，生成一篇有深度的周度工作分析。
+
+## 核心原则
+
+1. **概述先行**：给出本周工作的整体面貌——主要精力投向了哪些领域、总体节奏如何。
+
+2. **按主题组织，不按时间罗列**：不要"周一做了X、周二做了Y"。要提炼跨日的工作主线——哪些项目贯穿了整周？哪些任务是单日完成的？
+
+3. **识别模式和趋势**：本周的工作节奏有什么特点？是否出现了新的工作类型？哪些工作在重复发生？是否有一些事在全周的工作日志中反复出现但没有被解决？
+
+4. **产出导向**：本周有什么可量化的产出？写了什么材料？参加了什么会议？完成了什么节点？
+
+5. **前瞻建议**：基于本周工作日志，下周需要关注什么？有什么待办被遗漏了？
+
+## 输出格式
+
+纯 Markdown，不要代码块包裹。
+
+### 1. 本周工作概览
+
+一段话概括本周工作的底色——主要在忙什么、节奏如何、核心成果。
+
+### 2. 工作统计
+
+| 维度 | 数值 |
+|:---|:---|
+| 有工作记录的天数 | X/7 |
+| 工作 Memos 总数 | X 条 |
+| 涉及标签 | #工作 #会议 ... |
+| 单日最高工作量 | 周X · X条 |
+
+### 3. 深入分析
+
+按主题组织：
+- 持续性的工作主线（跨日出现的项目/主题）
+- 本周重要节点（会议、截止日期、关键决策）
+- 工作节奏评价（是否有某天特别忙？是否有连续高压？）
+- 新出现的工作类型或关注点
+- 被遗漏或被推迟的事项
+
+### 4. 下周关注
+
+基于本周工作轨迹，列出下周需要重点关注的事项。具体到事项+时间节点。
+
+---
+
+注意：
+- 如果某天没有工作日志，在统计中注明，但分析中跳过。
+- 分析要有观点——不只是"做了什么"，更要回答"这意味着什么"和"接下来该做什么"。
+- 篇幅不设上限。"""
+
+
+def read_week_work_logs(week_start, week_end):
+    """Read all daily work logs from week_start to week_end."""
+    all_texts = []
+    daily_root = get_output_dir("daily")
+    
+    current = week_start
+    while current <= week_end:
+        date_str = current.strftime("%Y-%m-%d")
+        work_file = os.path.join(daily_root, date_str, "work", f"工作日志_{date_str}.md")
+        
+        if os.path.exists(work_file):
+            with open(work_file, "r", encoding="utf-8") as f:
+                text = f.read()
+            all_texts.append((date_str, text))
+            logger.info(f"  ✓ {date_str}: {len(text)} chars")
+        else:
+            logger.info(f"  ✗ {date_str}: no work log")
+        
+        current += timedelta(days=1)
+    
+    return all_texts
+
+
+def extract_weekly_work_stats(all_texts):
+    """Extract statistics from daily work logs."""
+    total_memos = 0
+    all_tags = set()
+    highest_day = ("", 0)
+    days_with_data = 0
+    
+    for date_str, text in all_texts:
+        if "今日无工作" in text:
+            continue
+        days_with_data += 1
+        
+        # Count memos (each ### header with content)
+        import re
+        memo_count = len(re.findall(r'^###\s+\d{2}:\d{2}', text, re.MULTILINE))
+        total_memos += memo_count
+        
+        if memo_count > highest_day[1]:
+            highest_day = (date_str, memo_count)
+        
+        # Extract tags
+        tag_matches = re.findall(r'#(\w+)', text)
+        work_tags = {"工作", "会议", "项目", "出差", "培训", "汇报", "材料", "接待", "调研"}
+        for tag in tag_matches:
+            if tag in work_tags:
+                all_tags.add(tag)
+    
+    return {
+        "days_with_data": days_with_data,
+        "total_memos": total_memos,
+        "top_day": highest_day,
+        "tags": sorted(all_tags),
+    }
+
+
+def generate_weekly_work_report():
+    """Main entry: generate weekly work report."""
+    now = datetime.now(TZ_BEIJING)
+    yesterday = now - timedelta(days=1)
+    week_end = yesterday.replace(hour=23, minute=59, second=59)
+    week_start = (week_end - timedelta(days=6)).replace(hour=0, minute=0, second=0)
+    
+    logger.info(f"Week range: {week_start.strftime('%Y-%m-%d')} → {week_end.strftime('%Y-%m-%d')}")
+    
+    # Step 1: Read daily work logs
+    all_texts = read_week_work_logs(week_start, week_end)
+    
+    if not all_texts:
+        logger.warning("No work logs found this week")
+        return None
+    
+    # Step 2: Extract stats
+    stats = extract_weekly_work_stats(all_texts)
+    
+    # Step 3: Build context
+    context_parts = []
+    context_parts.append(f"## 本周工作统计\n")
+    context_parts.append(f"- 有工作记录的天数：{stats['days_with_data']}/7")
+    context_parts.append(f"- 工作 Memos 总数：{stats['total_memos']} 条")
+    context_parts.append(f"- 涉及标签：{' '.join('#' + t for t in stats['tags'])}")
+    if stats['top_day'][0]:
+        context_parts.append(f"- 单日最高：{stats['top_day'][0]} · {stats['top_day'][1]}条")
+    context_parts.append("")
+    
+    context_parts.append("## 每日工作日志原文\n")
+    for date_str, text in all_texts:
+        context_parts.append(f"### {date_str}\n")
+        context_parts.append(text[:3500])  # Trim each day
+        context_parts.append("\n---\n")
+    
+    full_context = "\n".join(context_parts)
+    
+    # Step 4: Call DeepSeek API
+    secrets = load_secrets()
+    client = DeepSeekClient(secrets["deepseek_api_key"])
+    
+    logger.info(f"Sending to DeepSeek... ({len(full_context)} chars)")
+    result = client.chat(
+        system_prompt=WORK_WEEKLY_SYSTEM_PROMPT,
+        user_message=full_context,
+        temperature=0.5,
+    )
+    
+    # Step 5: Assemble and write
+    year = week_start.strftime("%Y")
+    week_num = week_start.isocalendar()[1]
+    week_start_str = week_start.strftime("%m%d")
+    week_end_str = week_end.strftime("%m%d")
+    filename = f"工作周报_W{week_num}_{week_start_str}-{week_end_str}.md"
+    
+    header = f"""# 工作周报 · {week_start.strftime('%Y.%m.%d')} — {week_end.strftime('%Y.%m.%d')}
+
+> 基于 {stats['days_with_data']}/7 天工作日志生成 · 依托 DeepSeek API 分析
+
+"""
+    
+    final_report = header + result
+    
+    output_dir = os.path.join(get_output_dir("weekly"), "work")
+    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+    output_path = os.path.join(output_dir, filename)
+    
+    with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(final_report)
+    
+    logger.info(f"Report saved to {output_path}")
+    return output_path
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
+    path = generate_weekly_work_report()
+    if path:
+        print(f"DONE: {path}")
+    else:
+        print("FAILED: No report generated")
+        sys.exit(1)