From 7c0ed7c66a0ff99fc819c30af6a0c31e8cba468a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Beast <beast@beast-trader.local>
Date: Sat, 11 Jul 2026 08:00:03 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?cards:=20=E5=A4=87=E4=BB=BD=201=20=E6=9D=A1=20M?=
 =?UTF-8?q?emos=20=E5=8D=A1=E7=89=87?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../20260711074636_#交易_#回测_#方法论_#策略.md  | 16 ++++++++++++++++
 1 file changed, 16 insertions(+)
 create mode 100644 cards/20260711074636_#交易_#回测_#方法论_#策略.md

diff --git a/cards/20260711074636_#交易_#回测_#方法论_#策略.md b/cards/20260711074636_#交易_#回测_#方法论_#策略.md
new file mode 100644
index 0000000..fdd7042
--- /dev/null
+++ b/cards/20260711074636_#交易_#回测_#方法论_#策略.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: "#交易 #回测 #方法论 #策略 "
+date: 2026-07-11T07:46:36+08:00
+uid: ""
+source: "memos"
+---
+
+#交易 #回测 #方法论 #策略 
+
+我今天在本地测试期货数据，正在形成我自己工业级文件的标准化回测流程，暂定第一步审计策略无漏洞，进行全周期回测，看过程能否正确运行，开结果是否有逻辑硬伤？比如5万到200亿的收益，一定是有问题。
+第二步是分年度回测，看是否和历史行情能对应上。这次回测发现金融危机的年份都跌了，那是一个维度上的再确认。
+第三部是进行战场测试。识别战场，找到纯净的战场环境，然后根据战场去回测，找到利润来源，找到参数适应性。
+第四部是优化参数，根据战场测试的结果进行参数的优化调整，组合。
+
+然后根据参数调整和优化情况，继续进行上述的优化回测。
+还没有确定，但是这个是我自己在回测过程中总结的方法论