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ai-insights/daily/2026-06-14/01_浙大学习分析_v112412.md
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ai-insights/daily/2026-06-14/01_浙大学习分析_v112412.md
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date: 2026-06-14
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type: zju-analysis
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tags: [浙大, 学习分析]
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> 本文共 **2467** 字 · 预计阅读 **8** 分钟
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# 课程学习笔记
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**时间**：2024年6月14日 09:04
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**地点**：浙江大学
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**课程名称**：数字浙江创新实践——数字经济“一号工程”
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**授课老师**：厉敏
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**老师背景**：曾任浙江省经济和信息化厅副厅长、党组成员，长期分管浙江省信息化、数字经济及产业发展工作，是浙江数字经济的主要谋划者和实践者，主持浙江数字化改革和数字经济“一号工程”相关政策体系的制定与落地。
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## 一、科技革命、产业变革与数字经济
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### 四次重大科技革命与产业变革
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世界经济史上发生过四次重大的科技革命与产业变革，依次是：蒸汽机革命、电力技术革命、信息通信技术革命，以及当前正在经历的新一代信息技术革命（即数字技术革命）。每一次革命都重塑了全球经济格局和产业形态。
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### 人工智能技术的突破性进展
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引领当前变革的核心技术是人工智能，其发展在近年来呈现出突飞猛进的态势。关键时间节点和人物包括：
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- **1946年**：第一台电子计算机ENIAC诞生，为人工智能提供了硬件基础。
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- **1956年**：达特茅斯会议召开，人工智能正式成为一门学科。
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- **辛顿（Geoffrey Hinton）**：深度学习神经网络的奠基人之一，其研究成果使神经网络重新成为AI主流。
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- **李飞飞**：被称为“AI教母”，主导了ImageNet数据集的建设，推动了计算机视觉领域的突破。
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- **Sutskever（Ilya Sutskever）**：OpenAI联合创始人，在深度学习与生成式AI领域有重要贡献。
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- **黄仁勋**：NVIDIA创始人，其公司生产的GPU成为AI算力的核心硬件。
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大数据、神经网络和算力提升三者相互促进，共同推动了AI在2020年以后的全面爆发。值得注意的是，2025年伊丽莎白工程奖的获奖者中，多位AI领域的重要人物与华人有关系，反映出华人群体在这一领域的深厚积累。
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### 生成式AI的里程碑
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- **ChatGPT**：2022年底发布，标志着大语言模型进入公众视野，引发全球AI热潮。
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- **Sora**：2024年2月15日发布，能够根据文本生成视频，展现出对物理场景的理解能力。这被认为是“世界模型”能力的提升——AI不再只是处理符号，而是开始理解现实世界的运行规律。
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### 奇点临近与智能涌现
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“奇点临近”这一概念在课程中被提及，指的是技术发展达到某个临界点后，将引发无法预测的剧变。更令人深思的是“智能涌现”现象：科学家至今也无法完全解释AI为何会表现出超出训练数据范围的智能行为。这与昨天李心博士所讲的内容类似——人类在某种意义上“成为了神”，创造了自己不完全理解的事物。
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### AGI与全球竞争
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课程提到了AGI（通用人工智能）的概念，以及美国在赢得AI竞赛方面的相关计划（具体名称未完整记录）。结论是：技术正呈现出革命性突破的先兆，各国需要抓住先机，抢占未来制高点。
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### 数字经济的基本概念
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数字经济包含两个核心方向：
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- **数字产业化**：将数字技术本身作为产业来发展，如芯片、软件、AI等。
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- **产业数字化**：用数字技术改造传统产业，提升效率和竞争力。
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课程中提到了浙江和贵州的案例，但指出陕西在这方面发展较慢，潜力巨大。
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## 二、数字经济发展趋势与特征
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### 新生产要素驱动竞争模式变化
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数据成为新的生产要素，正在改变市场竞争模式。传统竞争依赖土地、资本、劳动力，而数字时代，数据驱动的企业能够更快响应市场、精准匹配需求。同时，数据要素也激发了创新创业活力，吸引了人才流入和资本聚集。
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### 数字未来产业：新质生产力的主阵地
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课程提出，应将数字未来产业作为新质生产力发展的主阵地。什么是未来产业？课程列举了十大赛道，并强调需要精准识别技术前沿的发展趋势和动态，因地制宜地发展未来产业。具体赛道包括：
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- 量子科技
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- 脑机接口
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- 人形机器人
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- 智能体（Agent）
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- 具身智能（Embodied AI）
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### 数实融合：主攻方向
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数字技术与实体经济的融合（数实融合）是当前的主攻方向。这体现在两个方面：
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- **推动服务业转型**：如在线教育、远程医疗、数字金融等。
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- **重塑制造业**：智能制造、工业互联网正在重新定义行业竞争力。一家企业是否具备数字化能力，正在成为其能否在市场中立足的关键。
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## 三、浙江的探索与实践
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（课程此部分内容未详细记录，但结合厉敏老师的背景，可以推断浙江在数字经济领域的探索包括：率先提出并实施数字经济“一号工程”、推动数字化改革、建设“数字浙江”等。浙江的经验为全国提供了可复制的样板。）
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## 延伸思考
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### 关于个人导航页的构想
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在听课过程中，突然想到可以给自己的个人导航页（nav.xybkwd.top）增加一个头条新闻模块，逐步让导航页成为个人信息的统一入口。甚至未来每天的第一件事就是打开这个导航页面，获取所有我需要的信息。
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### 个人服务器上部署的服务
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目前已经在服务器上部署了以下服务，形成了一个初步的个人数字生态系统：
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- **Gitea（代码仓库）**：作为数据中枢，汇聚灵感和交易记录。
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- **Memos（灵感捕获）**：零碎想法随手记，是日常创意的沉淀池。
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- **AI智能体（chat.xybkwd.top）**：AI对话系统，可调取Gitea文库、Memos、博客，运行灵感分析。
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- **Freqtrade（量化交易引擎）**：运行ETH/USDT策略，实现自动化交易。
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- **个人导航页（nav.xybkwd.top）**：个人信息入口，未来可扩展为仪表盘。
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- **博客**：个人写作输出平台。
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- **密码管理器（Vaultwarden）**：统一管理各类密码。
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- **Obsidian文库**：602篇笔记，推送至Gitea进行备份和同步。
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- **Halo（博客平台）**：另一个博客系统，用于不同主题的输出。
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- **灵感收集器（daily_digest）**：自动分析Memos内容，将有价值的灵感推送到Gitea。
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这个体系已经覆盖了信息输入、处理、存储、输出和自动化操作的完整链条，未来可以进一步整合，让数据在服务之间自由流动，形成真正的个人数字大脑。
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analyzers/zju_0614_v4_final.py
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analyzers/zju_0614_v4_final.py
Normal file
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import sys, os
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sys.path.insert(0, '/home/ubuntu/inspiration-collector')
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from tools.config import load_secrets, get_output_dir
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from tools.llm import DeepSeekClient
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from tools.memos_client import MemosClient
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from datetime import datetime, timezone, timedelta
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import subprocess
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secrets = load_secrets()
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mc = MemosClient(secrets.get('memos_url','http://localhost:5230'), secrets['memos_token'])
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llm = DeepSeekClient(secrets['deepseek_api_key'], secrets.get('deepseek_model','deepseek-chat'), temperature=0.5)
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TZ_BJ = timezone(timedelta(hours=8))
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PROJ = '/home/ubuntu/inspiration-collector'
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memos = mc.list_memos(days=1)
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keywords = ['厉敏','数字浙江','数字经济','一号工程','科技革命','产业变革','四次革命']
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target = [m for m in memos if any(k in m['content'] for k in keywords)]
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lines = []
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for m in target:
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ct = m['created_at']
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try:
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dt = datetime.fromisoformat(ct.replace('Z','+00:00')) + timedelta(hours=8)
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ts = dt.strftime('%m/%d %H:%M')
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except:
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ts = ct[:16]
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lines.append('- **[' + ts + ']** ' + m['content'].strip())
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text = '\n\n'.join(lines)
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# User's actual server services (verified facts)
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server_services = (
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'【用户服务器上实际部署的服务】\n'
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'- Gitea（代码仓库，作为数据中枢，汇聚灵感和交易记录）\n'
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'- Memos（灵感捕获，零碎想法随手记）\n'
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'- AI智能体 chat.xybkwd.top（AI对话，可调取Gitea文库、Memos、博客，运行灵感分析）\n'
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'- Freqtrade（量化交易引擎，运行ETH/USDT策略）\n'
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'- 个人导航页 nav.xybkwd.top（个人信息入口）\n'
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'- 博客（个人写作输出）\n'
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'- 密码管理器（Vaultwarden）\n'
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'- Obsidian 文库（602篇笔记，推送至Gitea）\n'
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'- Halo（博客平台）\n'
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'- 灵感收集器 daily_digest（自动分析Memos推送到Gitea）'
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)
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sp = (
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'将以下课程学习记录整理成个人学习笔记。\n\n'
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'要求：\n'
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'1. 逻辑层次清晰，用自然分段和小标题体现结构，不要教科书式条目，也不要大段无层次文字\n'
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'2. 对关键概念补充必要的背景信息（如技术革命的简要说明、人物背景等），让笔记有信息厚度\n'
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'3. 开头记录客观信息：时间、地点、课程名称、授课老师（如有背景简介也写上）\n'
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'4. 文风克制客观，不用第一人称和抒情，这是给自己看的笔记\n'
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'5. 篇幅适中（约1500-2000字）\n'
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'6. 【重要】记录中标记"我"、"自己"等主观表述的，是用户自己的思考和感悟，不是课程内容。请区分课程内容和用户个人思考，用户思考部分可作为"延伸思考"单独标注，不要混入课程内容中。\n'
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'7. 【重要】记录中可能包含对本文写作的元指令（如"在本文中XXX"），这类指令不是课程笔记内容，而是用户对你写作的要求，请识别并执行。\n\n'
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'输出纯Markdown。'
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)
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teacher_bio = (
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'【授课老师背景】\n'
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'厉敏，曾任浙江省经济和信息化厅副厅长、党组成员，'
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'长期分管浙江省信息化、数字经济及产业发展工作，'
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'是浙江数字经济的主要谋划者和实践者，'
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'主持浙江数字化改革和数字经济"一号工程"相关政策体系的制定与落地。'
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)
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prompt = (
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'以下是在浙江大学学习的记录：\n\n'
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+ text
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+ '\n\n【授课老师背景】\n' + teacher_bio.strip()
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+ '\n\n' + server_services.strip()
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)
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result = llm.ask(system_prompt=sp, user_prompt=prompt)
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cc = len(result.replace(' ','').replace('\n',''))
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rm = max(1, round(cc/300))
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content = '---\ndate: 2026-06-14\ntype: zju-analysis\ntags: [浙大, 学习分析]\n---\n\n'
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content += '> 本文共 **' + str(cc) + '** 字 · 预计阅读 **' + str(rm) + '** 分钟\n\n'
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content += result
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daily_dir = os.path.join(get_output_dir('daily'), '2026-06-14')
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os.makedirs(daily_dir, exist_ok=True)
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now_str = datetime.now(TZ_BJ).strftime('%H%M%S')
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fname = '01_浙大学习分析_v' + now_str + '.md'
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fpath = os.path.join(daily_dir, fname)
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with open(fpath, 'w') as f:
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f.write(content)
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print('Done: ' + fpath + ' (' + str(cc) + ' chars)')
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subprocess.run(['git','add','-A'], cwd=PROJ, capture_output=True, timeout=15)
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subprocess.run(['git','commit','-m','zju v4 with real server services'], cwd=PROJ, capture_output=True, timeout=15)
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subprocess.run(['git','push','origin','main'], cwd=PROJ, capture_output=True, timeout=30)
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print('Pushed')
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Reference in New Issue
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