cards: 备份 1 条 Memos 卡片

This commit is contained in:
Beast
2026-06-21 13:00:02 +08:00
parent 0f2b211055
commit d6fdede7a1

View File

@ -0,0 +1,96 @@
---
title: "---"
date: 2026-06-21T12:53:25+08:00
uid: ""
source: "memos"
---
---
title: TokenPlan vs DeepSeek 选择分析
date: 2026-06-21 12:43
tags:
- #新知
- TokenPlan
- DeepSeek
- 计费
- 缓存命中
- 性价比
---
# TokenPlan vs DeepSeek我的选择分析
## 一、真实账单数据¥5.5 = 2400万 tokens
冯先生实际账单:
- **DeepSeek V4 Flash**¥5.5 = 2400万 tokens → **¥0.229/百万 tokens**
- **腾讯云 TokenPlan**¥28 = 3500万 tokens → **¥0.8/百万 tokens**
## 二、计费逻辑差异
### TokenPlan批发包
- 统一单价:**¥0.8/百万 tokens**
- **不区分**输入/输出/缓存是否命中
- 设计初衷:体验套餐,简化计费
### DeepSeek 官方 API按量计费
| 类型 | 单价(/百万 tokens |
|:---|:---|
| 输入(缓存命中) | **¥0.02**(极便宜) |
| 输入(未命中) | ¥1 |
| 输出 | **¥2**(贵) |
## 三、我的使用模式重新分析
### 输入侧(占大头)
1. 加载文库文章(青州兵 2900字 ≈ 4000 tokens
2. 加载相关文章(多篇合计 ≈ 8000 tokens
3. 加载 MEMORY.md + 今日日志(≈ 5000 tokens
4. **同一天内多次对话 → 相同内容重复加载**
### 输出侧(相对小)
1. 灵感日报 ≈ 2000 tokens/天
2. 深度分析 ≈ 3000 tokens/次每周1次
3. 日常对话 ≈ 500-1000 tokens/次
4. **总量不超过 1万字/天 ≈ 10,000 tokens**
## 四、关键发现:缓存命中率
### 同一天内的对话模式
```
第1次问青州兵 → 加载文章(未命中)
第2次问横财 → 同样文章(缓存命中)
第3次问曹操 → 同样文章(缓存命中)
```
**缓存命中率可能 70%+**
### 重新算账(按实际模式)
| 场景 | DeepSeek 日成本 | TokenPlan 日成本 | DeepSeek 优势 |
|:---|:---|:---|:---|
| 缓存 50% | ¥0.036 | ¥0.044 | **便宜 18%** |
| 缓存 70% | ¥0.028 | ¥0.044 | **便宜 36%** |
| 缓存 90% | ¥0.020 | ¥0.044 | **便宜 55%** |
## 五、结论
1. **我的模式是"输入密集、高缓存复用"**,不是"输出密集"
2. **TokenPlan 固定单价**在这种模式下反而不占优势
3. **DeepSeek 缓存命中**才是真正省钱的点
4. 一天内对话次数越多(>3次DeepSeek 越便宜
## 六、修正决策
**原决策**:用完 TokenPlan 再切 DeepSeek
**修正后**
1. 现在继续用 TokenPlan反正 16 天后过期)
2. 过期后切 DeepSeek**重点观察缓存命中率**
3. 如果一天内对话多(>3次DeepSeek 会更便宜
4. TokenPlan 适合"输出很长、输入很短"的场景,我不适合
## 七、下次买套餐的教训
1. **别买有效期短的**16天用不完 2200万
2. **别买批发包**,按量计费更适合我的模式
3. **缓存命中率是关键**,选支持缓存的 API