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冯先生
2026-06-23 00:24:32 +08:00
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## 第一部分:工作事务
1. 高考保电是否要走访?神十三线的终端落实了没有?大二十七倒负荷成功了没有?
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## 第二部分:个人事务
1. 今日凌晨对于令人困扰多日的币圈行情获取等和币安交互的操作终于成功核心的点在于代理IP和端口的正确配置。这其中牵扯一个简单的代码。
2. 这个假期在交易配置方面成效显著。一是完成ubuntu上系列内容的配置包括软件源、梯子、pycharm与anaconda相关开发环境、conda路径等、xbx库写下[[Ubuntu24工作站配置完成小记]]。二是在mac上第一次利用ccxt以及代理配置和币安交易所交互成功。这是0到1的突破代表了无穷的可能性。
3. 今天在基于iCloud云盘备份的obsidian文库第一次发现了同步失败的情况。不清楚原因出在哪只能说网络通信是通的因为最近打开的文档会更新。目前推测还是因为昨晚同步未完全后今早打开造成了同名双链的冲突。换个网络环境再试即可。当然如果试了几个可能的选项它还是不好那么就心态平和把Mac电脑端视为唯一的obsidian文库甚至不具备同步功能的本地文库手机上想写的内容写在备忘录里也可以。问题搁置随后解决。**我最近没有精力在细枝末节上,聚焦核心。**
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## 第三部分:家庭事务
1. 昨天孩子去奈尔宝游乐场玩的非常开心。许多故事、挑战和胜利都是在游戏中第一次品尝到的。要在孩子身上投注更多的精力与关注。
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## 第四部分:人际关系
1. 今儿问问赵,是不是直接给他说了。如果没有,我再帮忙催一下。
2. 吸取教训,尽可能少在基层人面前暴露自己太多。话一定要少,表态一定要少,锋芒才气不外露。

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## 第一部分:工作事务
1. 【完成】找个领导替我去到位。
2. 【完成】就今年新的数字化课题场景跟张犇总沟通一下。一个是给欧主任报的同源和配自贯通的场景,另一个是[[发电车接入融合终端的场景]]。
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## 第二部分:个人事务
1. 回测和实盘对数据处理的要求是不同的。虽然需求的数据类型一样,甚至格式都完全一样,获取逻辑也一样。但是回测对于历史数据的积累要求更高,实盘对于增量更新数据要求更高,在执行回测和实盘交易中,对于数据是完全不同的两套逻辑。所以从[[邢不行B圈量化课程]]那里购买历史数据是有必要的,基于购买的历史数据自己写自动更新是有必要的,因为实盘交易中获取数据跟同周期获取数据的写法基本是一致的。关于数据这块仍需深入。
2. 低频量化,因子的主体不该是被数据挖掘出来的,而更应该是从金融和交易的原理中分析、组合和挖掘出来的。这个知乎回答说的很好,在低频交易领域,金融和交易本身在构建因子方面强于编程和数据挖掘。如果是做中低频,那么路不能走歪。[如何组建自营量化交易团队](https://www.zhihu.com/question/639331061/answer/3392185269?share_code=y5TslNYxrQVx&utm_psn=1915686644872382443)
3. 通过价格行为学的介绍通过对K线图的走势进行建模可以帮助构建出趋势震荡和反转的各类因子这是一种经初步论证可行的方案可以作为我量化因子的来源。如上2中提到靠数据挖掘发现因子很容易出现过拟合因子挖掘还是得回到金融和交易本身。 [[基于价格行为学构建趋势,震荡和反转因子,进行低频量化交易是否可行?]]
4. 对于[[捕捉缩量横盘后突破的选币及择时策略]],因子优化和筛选条件优化是我近期需要做的。通过回测,魔改再回测,构建[[我的第一个B圈实盘运行策略记录与复盘]],再在下面的文章中去记录吧。
5. 今日需完成南通出发前的准备理发该洗的洗好该装的装好。询问在哪集合记得带身份证。MacBook和apple watch的充电器记得从单位带回来。带个杯子带点茶叶。
6. 从南通回来,务必把摩托的保险和审车做了。
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## 第三部分:家庭事务
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## 第四部分:人际关系
1. 记得联系桃子,给安监体系涉及的人员都寄点。

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## 第一部分:工作事务
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## 第二部分:个人事务
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## 第三部分:家庭事务
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## 第四部分:人际关系
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## 第五部分:投资交易

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## 第一部分:工作事务
1. 【完成】明天上午开警示教育大会。
2. 【完成】明天下午开生管产业单位安全同质化管理会。
3. 后天周四下午15:00在市公司参加西供学堂。
4. 【完成】后天配电自动化月度例会有长安的经验交流发言,确定一下最后由谁参加。
5. 关注省公司调考人员:物资部靖冲的成绩。今日已让小白联系,明日再无明显提升我来联系。
6. 关于农电人员工作服换装的问题,明天给郭总汇报到位。可以先联系厂家送货,不会成为颠覆性问题。
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## 第二部分:个人事务
1. 今天Ubuntu折腾了一天配置基本完成开发环境基本到位梯子等等也都已完成。但是有不完美的地方比如Binance的app无法加载内容比如WPS的字体还不是特别完美和iCloud这个我决定长期使用的云盘没有较好的同步方案。可以说Ubuntu下的开发**基本达到可用状态,** 但是仍然存在短板。权衡来看这是其优势难以大幅度胜过的。权衡来看目前Windows下PyCharm + anaconda的方案竟是最折中的笔记软件可以兼顾、交易看图软件可以兼顾本职工作的稳定性可以兼顾。等到接下来的某个阶段Linux的优势达到了我难以割舍、离开会影响效率的时候我再考虑作为主力吧。现阶段显然还没到。
2. 写出上面一段话我反而有了轻松的感觉。量化交易入门前,我需要酷炫的东西来吸引自己(有趣,自己给自己找兴奋点,是认识的这件事情真的重要,却始终没有方向或动力坚持下去),但是现在已经摸到门边了,知道自己该做什么了,就应该做实际该做的事。**性能、体验是大师层面才能感受到的。** 对我来讲,确实没有到达这个阶段。可以正确认识自己的内心和内核,是一件很棒的事,许多人也许从没试过抽离自己,站在独立视角去思考问题。
3. [[打开量化投资的黑箱原书第2版]]这本书基本快要读完了,读完之后,可以把阅读过程中手写的读书感想在微信读书中体现一下。对于评论和书评,我也应该加入到我的知识库中留存,今后会有用的。
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## 第三部分:家庭事务
1. 锻炼尽可能早,不要每天都回家那么晚。多陪陪娃。
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## 第四部分:人际关系
1. 小樊的事不要拖,拖着拖着市供服张主任那里要到别人这个事就很难受了。
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## 第五部分:投资交易
1. 今天一直忙于配置新电脑的Ubuntu系统忽略了自己策略的实现。或者说最近几天都有忽略应该尽快着手开发自己4个指标的交易策略尽快先跑起来。下来考虑如何优化比如怎么把功能函数化、怎么构建自己的模块用以引用优化整个程序的结构。
2. 现在研究别的cookbook用以联系Python编程技能是一件南辕北辙的事情。应该专注于我想要实现的目标本身解决问题本身。调转方向至别的项目是一种对困难的低头是一种放弃。借助deepseek的指导专注问题本身才是我现阶段要做的。在干中学。
3. [[打开量化投资的黑箱原书第2版]]这本书读完之后,开始阅读[[Al Brooks]]的著作,既然想要成为价格行为学的交易者,自然应该学习价格行为的知识。
4. 【已完成】Windows下安装ta-lib最简单的方式就是直接使用下面的文件进入地址后进行pip 安装即可。**已在办公室电脑中安装,此前各种文章都说这个方案复杂,但静卧测试反而是最简单的。** 基本打通了Windows下开发的最后一个堵点或者可能是之一吧
![[ta_lib-0.6.4-cp311-cp311-win_amd64.whl]]
[Windows安装Ta-lib参考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/30531652430)

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## 第一部分:工作事务
1. 明天下午在西安公司参加西供学堂。两点四十就要到。
2. 后天有一个现场到位,需注意。
3. 关注安规调考人员今日的成绩,如果再不行,今晚就要联系谈话了。
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## 第二部分:个人事务
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## 第三部分:家庭事务
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## 第四部分:人际关系
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## 第五部分:投资交易
1. 今日发现pandas-ta和numpy有冲突决定在指标计算方面**全面应用ta-lib库。** 原来主要担心的ta-lib没有原生的pandas-ta对dataframe格式支持的好但是测试后发现迁移的语法并不复杂并且在计算中还有性能优势。ta-lib支持的是列操作是对serias进行操作的。详情见[[pandas-ta迁移至ta-lib的相关问题及建议]]。
2. 今日对自己的策略进行了一个更新。**一是**发现数据获取和处理没有在循环中,所以监控功能是完全失效的,已更新。**二是**RSI的监测是超过预期的系统两次自动下单都有所盈利但是在下单逻辑上仍有漏洞导致在下午连下数单需优化。**三是**需要加入因网络问题,或其他问题造成中断后恢复的异常处理机制。今天中午也遇到了因为网络问题,程序中断执行的问题。**四是**策略中对于平仓、止盈止损的计算、变更、设置的问题还没有得到解决。这是下一步需要解决的问题。**五是**通过ta-lib已完成需要的指标的计算但是现在对于整个程序的框架和逻辑还没有开始优化即什么情况下需要开单、撤单、平仓等。对于函数还没有形成类或者第三方库导致程序本体较为臃肿这也是下一步的优化方向。

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## 第一部分:工作事务
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## 第二部分:个人事务
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## 第三部分:家庭事务
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## 第四部分:人际关系
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## 第五部分:投资交易
1. 我决定先不接受deepseek直接从backtrader框架开始学习的建议。纯脚本的写是一点一点构建基础的过程也是熟悉python这个程序语言的过程。没有捷径可以走慢就是快。
2. DeepSeek帮我写了日志系统和网络中断的处理系统这非常好我得先读懂。之后按照我自己的想法用纯脚本把他先实现并且运行好再在DeepSeek的帮助下实现用脚本的回测功能。不一定需要画图能把结果输出出来就很好。