hotfix batch: ctime/来源恢复/阅读时长/selector权重 + daily log完整版

CHANGELOG.md

@@ -165,3 +165,37 @@ NYT, CNN, Al Jazeera, TechCrunch, BBC, The Guardian, CNBC, Bloomberg
 每轮 ~300条
 
 **中英文源合并后每轮：~500条 → RAW存档 → 精选80条**
+
+### Hotfix Batch 2026-06-16-2 — 修复三项数据问题
+
+#### ① 新浪头条published为空修复
+- **问题**：新浪API返回的`ctime`是字符串`"1781604459"`而非数字，代码中`isinstance(ctime, (int, float))`判定False，
+  `published`字段全为空 → selector无时效加分 → 10条新浪头条全部落选，中国热点只有新华网
+- **修复**：`local_fetch_cn.py` → `int(ctime)`转换字符串时间戳
+- **效果**：新浪-头条10条全部入选精选池，中国热点恢复正常
+
+#### ② 新闻来源被AI改写修复
+- **问题**：summarize_news.py调用DeepSeek后，AI把`新浪-头条`改写为`新浪财经`
+- **修复**：新增`build_source_lookup()` + `restore_source()`，AI输出后按标题匹配恢复原始来源名
+- **效果**：中国热点中新浪头条正确显示为"新浪-头条"，而非"新浪财经"
+
+#### ③ 微信读书阅读时长单位错误修复
+- **问题**：WeRead API返回的`readingTime`单位是秒，代码当作分钟处理，15分钟读书记录显示为"15小时"
+- **修复**：`sync.py` → `read_seconds // 60`转分钟
+- **效果**：GitHub入门与实践：30小时24分钟→30分钟；Python编程：471小时→7小时51分钟
+
+#### ④ 时间显示格式修复
+- **问题**：今日新闻在摘要中只显示`HH:MM`无日期前缀
+- **修复**：`summarize_news.py` → 始终输出`MM-DD HH:MM`格式
+- **效果**：所有条目统一显示`06-16 10:07`，跨日可辨
+
+#### ⑤ selector权重优化
+- **问题**：selector.py缺少新增非RSS源（新浪、观察者网、人民网）的权重，主题上限固定3条导致国内热点被筛
+- **修复**：新增SOURCE_WEIGHTS条目（新浪-头条1.3最高），主题上限改为差异化配置，中国热点主题放宽至2x
+- **效果**：中文精选从单一新华网变为新浪+新华网+观察者网混合
+
+**涉及文件：**
+- local_fetch_cn.py — ctime类型修复
+- selector.py — 新源权重 + 主题差异化上限
+- summarize_news.py — 来源恢复逻辑 + 时间格式修复
+- sync.py — 阅读时长秒→分钟

daily/2026-06-16.md

@@ -1,29 +1,43 @@
-# 运维日志 2026-06-16
+# 运维日志 2026-06-16（完整版）
 
-## 今日核心变更
+## 一、新闻体系全面改造
 
-### 1. 新闻扩源 + RAW分层（v0.4）
-- 东京新增5源：BBC, Guardian, CNBC, FT中文, Bloomberg
-- 本地清理失效源，保留新华网+微博
-- 全量->RAW ndjson存档，精选80条->AI摘要
-- 成果：424条/轮 → RAW全存 + 80条精选
-- token月费不变（~¥20）
+### 中文新闻源 v3.0（17:30）
+本地 local_fetch_cn.py 全面重写：
+- 移除所有国产RSS（全线死亡）
+- 新增5路非RSS抓取：新浪API(40条)、新华网频道页(61条)、人民网栏目页(31条)、观察者网(50条)、微博(30条)
+- 中文源合计 ~207条/轮
+- 全部自带日期标记（URL提取/Api时间戳）
 
-### 2. 行情数据采集（新线）
-- fetch_market_daily.py 上线
-- 31品种日线：指数10+汇率6+数字货币12+宏观3
-- 0 token消耗，~200KB/年
+### Hotfix Batch（18:00~21:00）
+- ctime字符串→int（新浪发布时间修复）
+- 来源AI改写修复（build_source_lookup + restore_source）
+- 阅读时长秒→分钟（sync.py read_seconds // 60）
+- 时间格式统一 MM-DD HH:MM
+- selector权重优化：新浪头条1.3，主题上限差异化
+
+### 国际源（东京12源）
+NYT/CNN/BBC/Guardian/CNBC/Bloomberg/Al Jazeera/TechCrunch + 36氪/FT中文
+每轮 ~296条
+
+### 分层方案
+501条/轮 → RAW全部存档 → selector精选80条 → AI摘要
+
+## 二、行情采集系统上线
+- fetch_market_daily.py — 31品种每日OHLCV
+- 指数10 + 汇率6 + 数字货币12 + 宏观3
+- 0 token消耗，年增量<200KB
 - crontab 50 23 * * *
 
-### 3. 今日卡片产出
-- 00: 正反馈飞轮_智能体协作模式
-- 01: 项益鸣课程总结
-- 02: 个人数字体系全景
-- 03: 素材积累与AI能力的辩证关系
-- 04: 行情数据采集方案_双轨归档
+## 三、今日卡片产出（5篇）
+1. 00_正反馈飞轮_智能体协作模式
+2. 01_项益鸣课程总结
+3. 02_个人数字体系全景
+4. 03_素材积累与AI能力的辩证关系
+5. 04_行情数据采集方案_双轨归档
 
-### 涉及仓库
+## 四、涉及仓库
 - server-ops: CHANGELOG + daily log
-- daily-brief: fetch_market_daily.py, archive_daily_brief.py, raw/ (首次存档), market_data/ (首次31个CSV)
+- daily-brief: fetch_market_daily.py + archive_daily_brief.py + raw/ + market_data/
 - inspiration-collector: 5篇卡片
 - Claw工作空间: 完整工作日志