# 服务器服务部署时间线 记录东京服务器（43.163.225.30）上每个服务的诞生背景和部署时间。 --- ## 2026 年之前 ### 🔴 Beast Trader 策略运行（起点） - **背景**：你已经在服务器上运行 Freqtrade 策略，但无法实时监控运行状态 - **痛点**：策略有没有在跑、最近有没有成交、收益如何——这些信息需要一个面板来展示 - **这是一切的起点** --- ## 2026 年上半年 ### 🟡 v1.0 — Beast Dashboard（监控面板） - **部署时间**：约 2026 年初 - **背景**：策略运行在 freqtrade 上，需要一个 Web 面板实时监控 - **技术选型**：FastAPI 后端（端口 9000）+ 纯 HTML 前端，Caddy 反代 `dashboard.xybkwd.top` - **核心功能**：实时展示策略状态、持仓、最近交易记录 - **意义**：服务器上第一个自建 Web 服务，打开了后续所有服务的大门 --- ### 🟢 v2.0 — Telegram Bot 通知 - **部署时间**：Dashboard 之后不久 - **背景**：Dashboard 需要人主动去看，策略有信号时需要主动推送 - **技术选型**：Freqtrade 原生 Telegram 集成 + 自建 `@jason5612_bot` - **核心功能**：策略信号推送、交易通知、每日日报推送到微信（通过 Server酱） - **意义**：从"人查面板"升级到"机器主动通知" --- ### 🟢 v3.0 — Caddy 反向代理 - **部署时间**：服务数量达到 3 个左右时 - **背景**：每个服务都跑在不同端口，直接 IP:端口 访问体验差，且没有 HTTPS - **技术选型**：Caddy（自动 Let's Encrypt 证书）+ 域名（`xybkwd.top` 系列） - **核心功能**：统一入口、HTTPS、basic_auth 保护 - **意义**：从此访问服务变成正常的域名访问，安全性也解决了 --- ### 🔵 v4.0 — Gitea（私有 Git 服务） - **部署时间**：约 2026 年中 - **背景**：策略代码、面板代码都在服务器上手工改，没有版本控制，一旦改坏无法回滚 - **技术选型**：Gitea（轻量级自托管 Git）+ `gitea.xybkwd.top` - **核心功能**：代码版本管理、跨设备同步、作为知识库中枢 - **意义**：从此所有代码改动都有历史记录，服务器上的"作坊"升级成"有规范的工程" --- ### 🟣 v5.0 — 灵感收集器（Memos → AI → Gitea） - **部署时间**：约 2026 年 5 月 - **背景**：你有很多碎片想法（微信、备忘录），但散落各处，无法沉淀 - **技术选型**：Memos（碎片记录）+ Daily Digest 脚本（DeepSeek API 分析）+ Gitea 存储 - **核心功能**：碎片灵感 → AI 深度分析 → Markdown 归档 → Gitea - **cron**：每日 22:00 北京时间自动运行 - **意义**：第一次把"AI 分析"引入工作流，不只是执行策略，还帮你思考 --- ### 🟠 v6.0 — 栖云导航页（nav.xybkwd.top） - **部署时间**：约 2026 年 5-6 月 - **背景**：服务越来越多，需要一个统一入口 - **技术选型**：纯静态 HTML（`/var/www/nav/index.html`）+ Caddy 静态托管 - **核心功能**：所有服务的导航、快速跳转 - **意义**："栖云"这个名字就是这时候定的，个人数据中心的雏形出现了 --- ### 🔴 v7.0 — 每日要闻（brief.xybkwd.top） - **部署时间**：约 2026 年 6 月初 - **背景**：每天想快速了解重要新闻，但不想被信息流淹没 - **技术选型**：RSS 抓取（7 个源）→ DeepSeek 总结 → `brief.html` 两栏展示 - **核心功能**：AI 精选摘要、分类展示、移动端适配 - **cron**：每 3 小时抓取一次，30 分钟后 AI 总结 - **意义**：第一次把"新闻聚合 + AI 总结"做成自动化流水线 --- ### 🔵 v8.0 — Todo 系统（todos.html + todo_server.py） - **部署时间**：约 2026 年 6 月 - **背景**：灵感收集器分析了你的想法，但产生的待办事项没有地方管理 - **技术选型**：Python HTTP Server（端口 9001）+ PWA 前端（`todos.html`） - **核心功能**：CRUD 待办、优先级、分类、从灵感自动提取 todo - **意义**：灵感 → 待办 → 执行的闭环形成了 --- ### 🟢 v9.0 — AI 对话（chat.xybkwd.top） - **部署时间**：约 2026 年 6 月 - **背景**：想在手机上直接和 AI 对话，而不依赖 WorkBuddy 桌面端 - **技术选型**：FastAPI + SQLite（端口 8900）+ 内嵌 HTML/JS 前端 - **核心功能**：移动端 AI 对话、对话历史存储、Markdown 渲染 - **意义**：WorkBuddy 的能力延伸到了手机端 --- ### 🟡 v10.0 — 系统备份自动化 - **部署时间**：约 2026 年 6 月中旬 - **背景**：服务越来越多，一旦服务器出问题，重建成本很高 - **技术选型**：`backup.sh` 脚本 + cron 每日 04:00 自动备份 - **备份内容**：系统配置、Docker 元数据、SQLite 数据库、工作目录、SSL 证书 - **意义**：从"能跑"升级到"不怕丢" --- ## 当前状态（2026-06-15） | 服务 | 域名 | 端口 | 状态 | |:---|:---|:---:|:---:| | Caddy（反代） | 各域名 | 80/443 | ✅ 运行中 | | Gitea | gitea.xybkwd.top | 3000 | ✅ 运行中 | | Memos | memo.xybkwd.top | 5230 | ✅ 运行中 | | Dashboard | dashboard.xybkwd.top | 9000 | ✅ dry-run 运行中 | | AI Chat | chat.xybkwd.top | 8900 | ✅ 运行中 | | Todo Server | nav.xybkwd.top/api | 9001 | ✅ 运行中 | | 每日要闻 | brief.xybkwd.top | 静态 | ✅ 运行中 | | 栖云导航 | nav.xybkwd.top | 静态 | ✅ 运行中 | | **Audiobookshelf** | **podcast.xybkwd.top** | **13378** | **✅ 运行中** | | 灵感收集器 | — | cron | ✅ 每日 22:00 运行 | | 系统备份 | — | cron | ✅ 每日 04:00 运行 | | 音频归档 | D://服务器备份//有声书// | — | ✅ 手动同步 | --- ## 演化规律 每次加新服务，都遵循同一个模式： ``` 痛点出现 → 找到一个最小可用的技术方案 → 快速上线 → 用一段时间 → 发现新问题 → 迭代或加新服务 ``` 没有一开始就做宏大规划，都是按需生长。现在的架构是 **10 次迭代** 自然演化的结果。 --- ### 2026-06-15 — Calibre-Web 电子书库上线 **背景**：冯总在文石阅读器上读书并做标注，需要一个统一管理平台，且与 AI 打通。 **部署内容**： - Docker 部署 `linuxserver/calibre-web:latest` - 端口：8083，Caddy 反代到 `books.xybkwd.top` - 数据目录：`~/calibre-web/books`（图书库）、`~/calibre-web/config`（配置） - nav 导航页新增电子书库卡片（琥珀色书籍图标） **后续计划**： - 上传图书文件 - 打通文石标注同步（Calibre Companion / WebDAV） - 开发 AI 读书助手（摘要生成、笔记整理、微信读书同步） - 建立独立 Gitea 仓库 `ebook-library` 管理书库相关代码和文档 **意义**：个人知识管理从多个碎片（Memos、要闻、Gitea）走向阅读 → 标注 → AI 分析 → 笔记归档的完整闭环。 ### 2026-06-15 — Lucky 清除 & 全面安全加固 **背景**：冯总要求排查服务器安全状态，确保纯私有化部署的个人服务不对外暴露。 **排查发现**： - Lucky 已无实质作用（进程、Docker、二进制均不存在），仅残留 配置目录（132KB） - 所有服务的 Caddy basicauth 认证缺失（之前设置后被取消） - ufw 残留 Lucky 端口规则（16601/tcp）和多余规则（9001/tcp） - Shadowsocks 服务正常运行（31567/tcp，代理用途） - fail2ban 未安装 **执行操作**： - 彻底删除 （无 Docker 镜像/容器/卷残留） - 恢复所有个人服务的 basicauth 保护（用户名 ，密码 ） - 加密的服务：gitea / dashboard / memo / nav / books - 不加的服务：blog（公开）、vaultwarden（自身有登录） - Caddyfile 备份到 server-ops 仓库 **安全铁律**： - 严禁取消 basicauth，任何调试通过 localhost 不改 Caddyfile ### 2026-06-16 — 新闻流水线大改造 v0.3/v0.4 **背景**：国内主流媒体 RSS 已全线死亡（新华网、新浪、人民、澎湃、凤凰等均无可用 RSS），且多源数据存在时间格式混乱、来源标识被 AI 改写等问题。 **改造内容**： - 本地抓取层全面重写：5路非RSS抓取（新浪API + 新华网HTML + 人民网HTML + 观察者网HTML + 微博热搜） - 国际源从7个扩展至12个（新增BBC/Guardian/CNBC/FT中文/Bloomberg） - 中英文源合并后每轮约500条 -> RAW全量存档 -> 精选80条送AI摘要 - 新增 selector.py 多策略评分精选器（来源权重+时效+多样性，16主题分类） - 新增行情数据采集线：fetch_market_daily.py，31品种日线OHLCV - URL日期提取支持三种格式：YYYYMMDD / YYYY_MM_DD / YYYY/MMDD - 修复：ctime字符串转int、AI改写来源名恢复、微信读书时长秒->分钟 **意义**：从依赖不可靠的 RSS -> 自主打造非RSS抓取体系，每日处理500条新闻，AI精选80条。个人新闻聚合从玩具变成了可靠的信息基础设施。 ### 2026-06-17 — 个人服务三联：WebDAV + Vaultwarden + Halo **背景**：个人数据中心从服务器工具向真正的个人云演进，补齐数据存储、密码管理、内容发布三个缺口。 **部署内容**： - **WebDAV**（dav.xybkwd.top:8766）：一本日记 App 同步后端，文字日记207条 + 照片全部云同步。容器：bytemark/webdav，htpasswd 认证 - **Vaultwarden**（vault.xybkwd.top:8088）：Bitwarden 兼容密码管理器，所有服务密码统一管理，多端同步 - **Halo 博客**（www.xybkwd.top:8090）：个人博客，公开内容发布平台 **意义**：至此个人云四件套齐备——存储（WebDAV）、密码（Vaultwarden）、阅读（Calibre-Web/Audiobookshelf）、发布（Halo）。 ### 2026-06-19 — Dashboard v1.4.0 + 双策略架构固化 **背景**：Freqtrade 从单策略升级为双策略并行（趋势 v2.2d + 震荡 v3.2），Dashboard 同步升级。 **变动内容**： - Dashboard 三 Tab 布局：趋势概览 + 震荡概览 + 震荡指标面板（RSI/布林带/ATR/MFI） - 双 Telegram Bot：趋势 + 震荡 - 双 Docker 实例：端口 8081/8082，symlink 隔离 dry-run/live 数据库 - 指标面板与策略实际决策逻辑完全统一 - 移除 BTC/USDT（持续 bug 且非交易目标） **意义**：双策略架构是交易部从作坊式到平台化的关键一步。 --- ### 2026-06-20 — Audiobookshelf 有声书服务上线 + 音频归档体系 **v11.0 — 有声书 & 播客服务** **部署内容**： - Docker 部署 `ghcr.io/advplyr/audiobookshelf:latest`，端口 13378 - Caddy 反代到 `podcast.xybkwd.top` - docker-compose 管理：`/home/ubuntu/audiobookshelf/docker-compose.yml` - 数据目录：`config/` `metadata/` `audiobooks/` `podcasts/` - 手机端通过希声 App 同步收听 **核心工作流**： ``` B站/YouTube → yt-dlp 下载(带 upload_date) → 转 MP3 → 按源端发布时间排序 → 加 01-N 前缀(完整保留标题) → 放入 audiobooks/节目名/ → Audiobookshelf watcher 自动检测 → 希声自动同步 ``` **技术突破 — 章节排序三层同步铁律**： Audiobookshelf 章节排序依赖三层数据，只改文件名不生效： | 层 | 位置 | 关键字段 | 规则 | |:---|:---|:---|:---| | ① 文件系统 | 文件名 | `01-标题.mp3` | 数字前缀确保字母序 | | ② books 表 | `chapters` JSON | `start`(秒) | 必须连续递增 | | ③ books 表 | `audioFiles` JSON | `index` | 必须顺序 1→2→3→... | **滚动淘汰 + 本地归档体系**： - 每节目服务器只保留最新 3 集（节省磁盘） - 淘汰的旧集 → `archive_pending/` 暂存 → `sync_archive.sh` SCP 到本地 - 本地归档：`D:/服务器备份/有声书/<节目名>/`（D 盘 392G 可用） - 服务器脚本：`/home/ubuntu/audiobookshelf/scripts/archive_old_audio.sh` - 本地脚本：`D:/服务器备份/有声书/sync_archive.sh` **踩坑记录**： 1. 数据库误删 — 必须问用户再动手（血的教训） 2. 章节排序 — 不是靠文件名字母序，是靠 chapters[].start 时间戳 3. SCP 中文路径 — 含空格的目录需临时路径中转 4. 容器无需频繁重启 — watcher 自动检测文件变化 5. B站无纯音频流 — 用 `-f worstvideo+worstaudio/worst` 最小化下载量 **当前有声书内容**： | 节目 | 集数 | 来源 | |:---|:---|:---| | 渤海小吏·八王之乱 | 5集 | B站 | | 纵横四海 | 3集 | B站 | | 翟东升 | 3集 | YouTube | | Elon Musk | 99集 | 本地导入 | **意义**：从碎片化的通勤时间利用，升级为一套完整的"内容获取 → 整理归档 → 移动收听"流水线。个人知识输入的又一条通道。