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| 2026-06-14 | zju-analysis |
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本文共 3180 字 · 预计阅读 11 分钟
数字浙江创新实践——数字经济“一号工程”
- 时间：2025年6月14日 09:04
- 地点：浙江大学
- 课程名称：数字浙江创新实践——数字经济“一号工程”
- 授课老师：厉敏（曾任浙江省经济和信息化厅副厅长、党组成员，长期分管浙江省信息化、数字经济及产业发展工作，是浙江数字经济的主要谋划者和实践者，主持浙江数字化改革和数字经济“一号工程”相关政策体系的制定与落地）
一、科技革命、产业变革与数字经济
四次重大科技革命与产业变革
世界经济历史上经历了四次重大科技革命与产业变革，每一次都深刻重塑了全球生产力和经济格局：
- 蒸汽机革命（18世纪末）：机械化取代手工劳动，工厂制度诞生，英国率先进入工业时代。
- 电力技术革命（19世纪末）：电力驱动大规模生产，流水线作业普及，美国、德国崛起。
- 信息通信技术革命（20世纪中）：计算机、互联网、移动通信，信息成为核心资源，全球化加速。
- 新一代信息技术革命（21世纪初至今）：以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的数字技术，正在引发新一轮产业变革。厉敏老师称其为“数字技术革命”。
人工智能：引领变革的核心技术
人工智能的发展并非一蹴而就，其关键节点包括：
- 1946年：第一台通用电子计算机ENIAC诞生，为AI提供硬件基础。
- 1956年：达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念，标志着AI学科的诞生。
- 深度学习与神经网络：辛顿（Geoffrey Hinton）在2006年提出深度信念网络，突破了传统神经网络的训练瓶颈，成为深度学习革命的起点。此后，李飞飞（“AI教母”）创建ImageNet数据集，为计算机视觉提供大规模训练基础；Sutskever（OpenAI联合创始人）在序列模型和生成式AI上做出关键贡献；黄仁勋（NVIDIA创始人）推动GPU算力革命，使大规模神经网络训练成为可能。
关键驱动因素：大数据（海量训练数据）、神经网络（算法突破）、算力提升（GPU/TPU等硬件迭代）。三者相互促进，使AI在2020年后全面爆发。
2025年的AI前沿动态
- 2025年伊丽莎白工程奖：该奖项表彰对工程领域有重大贡献的个人。厉敏老师指出，AI领域许多重要人物都与华人有关系（如李飞飞、黄仁勋等），反映出华人群体在AI浪潮中的关键角色。
- ChatGPT：OpenAI于2022年底发布，引爆生成式AI浪潮，标志着AI从“识别”走向“生成”。
- Sora（2024年2月15日发布）：OpenAI推出的文生视频模型，被认为已具备对物理场景的理解能力，代表“世界模型”能力的提升。厉敏老师将其视为AI从“感知”到“理解物理规律”的跃迁。
- Seedance：可能指代某款AI视频生成工具或平台，未详细展开，但暗示国内也在跟进类似技术。
奇点临近与智能涌现
厉敏老师提及《奇点临近》一书（雷·库兹韦尔著，预测2045年AI超越人类智能），并指出当前AI已出现“智能涌现”——即模型在未明确编程的情况下，自发产生超出预期的能力。科学家至今无法完全解释其内在机制。这与前一天李心博士的讲座内容一致。
延伸思考：课程中提到“人类成为了神”，这是我对AI进展的感慨——当AI能创造图像、视频、代码甚至科学假设时，人类似乎正在扮演造物主的角色。但“智能涌现”的不可解释性也带来隐忧：我们是否真的理解自己创造的东西？
全球竞赛与战略判断
厉敏老师简要介绍了美国在AI领域的竞赛计划（具体内容未记全），但核心结论是：技术呈现革命性突破的先兆，我们必须抓住先机，抢占未来制高点。这既是国家战略层面的判断，也是浙江数字经济实践的出发点。
二、数字经济发展趋势与特征
数字经济的概念引入
数字经济并非简单等同于“互联网经济”，其核心结构可分为两大部分：
- 数字产业化：指数字技术本身形成的产业，如电子信息制造业、软件服务业、通信业、互联网平台等。这是数字经济的“底座”。
- 产业数字化：指传统产业通过应用数字技术实现转型升级，如工业互联网、智慧农业、数字金融、智慧物流等。这是数字经济的“主战场”。
两者相互依存：数字产业化提供技术工具，产业数字化提供应用场景和市场需求。
发展趋势与特征（厉敏老师归纳）
- 技术融合加速：AI、大数据、云计算、区块链、物联网等不再孤立发展，而是交叉融合，形成“技术簇群”效应。例如，AI需要云计算提供算力，大数据需要AI进行分析，物联网产生数据又反哺AI训练。
- 数据成为核心要素：数据被定义为“新型生产要素”，与土地、劳动力、资本、技术并列。谁掌握高质量数据，谁就拥有竞争优势。
- 平台经济主导：平台型企业（如阿里巴巴、腾讯、字节跳动）通过连接供需双方，形成网络效应，往往赢家通吃。
- 跨界竞争常态化：数字技术打破行业壁垒，传统企业可能被跨界者颠覆（如特斯拉颠覆汽车业，美团切入本地生活服务）。
- 治理挑战凸显：数据安全、隐私保护、算法歧视、垄断监管等问题日益突出，需要制度创新。
三、浙江的探索与实践
浙江为什么能成为数字经济高地？
厉敏老师作为浙江数字经济的直接推动者，从实践层面给出了答案：
- 先发优势：浙江早在2003年就提出“数字浙江”建设，比全国大多数省份早十年以上。阿里巴巴、海康威视等龙头企业在此成长，形成了完整的产业链和人才生态。
- 政策连续：从“数字浙江”到“数字经济‘一号工程’”，再到“数字化改革”，浙江的政策体系一脉相承，不断迭代升级。厉敏老师本人参与了多个关键文件的起草。
- 场景丰富：浙江民营经济发达，中小企业众多，对数字化转型有强烈需求。同时，政府治理场景（如“最多跑一次”改革）也为数字技术提供了试验田。
- 制度创新：浙江率先出台《浙江省数字经济促进条例》，为数据确权、交易、安全等提供法律依据。还建立了“产业大脑+未来工厂”等新型产业组织模式。
具体实践案例（课程中提及）
- 产业大脑：以工业互联网为基础，汇聚产业链上下游数据，形成“产业地图”，帮助企业精准决策、政府精准施策。例如，纺织行业大脑可实时监测产能、库存、价格波动。
- 未来工厂：以“黑灯工厂”为目标，实现全流程自动化、智能化。典型如吉利汽车、正泰电器的智能工厂。
- “浙里办”与“浙政钉”：前者是面向公众的政务服务App，后者是政府内部协同平台，两者打通数据，实现“掌上办事”“掌上办公”。
- 数字贸易：依托跨境电商综试区（杭州、宁波等），推动“数字丝绸之路”建设，eWTP（世界电子贸易平台）在浙江落地。
挑战与下一步方向
厉敏老师也坦言，浙江数字经济面临“成长的烦恼”：
- 核心技术受制于人：芯片、操作系统、高端工业软件等仍依赖进口。
- 数据孤岛依然存在：部门之间、政企之间的数据共享壁垒尚未完全打破。
- 中小企业转型难：资金、人才、技术门槛高，许多企业“不敢转、不会转”。
- 国际竞争加剧：美国、欧盟等也在大力推动数字经济发展，浙江需要保持危机感。
下一步，浙江将聚焦“数字产业化升级”和“产业数字化深化”两条主线，同时加强“数字治理”能力，探索数据要素市场化配置改革。
延伸思考：厉敏老师的课程让我意识到，浙江的数字经济实践并非单纯的“技术堆砌”，而是一套“技术+制度+场景”的系统工程。尤其是“产业大脑”的构想，本质上是将计划经济的信息优势与市场经济的效率优势结合——这或许是中国特色数字经济的独特路径。但“数据孤岛”问题在现实中依然顽固，如何平衡数据共享与隐私保护，仍是未解难题。