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| 2026-06-14 | zju-analysis |
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本文共 2344 字 · 预计阅读 8 分钟
课程学习记录
- 时间：2025年6月14日 09:04
- 地点：浙江大学
- 课程名称：数字浙江创新实践—数字经济“一号工程”
- 授课老师：厉敏（曾任浙江省经济和信息化厅副厅长、党组成员，长期分管浙江省信息化、数字经济及产业发展工作，是浙江数字经济的主要谋划者和实践者，主持浙江数字化改革和数字经济"一号工程"相关政策体系的制定与落地）
一、科技革命、产业变革与数字经济
四次重大科技革命与产业变革
世界经济历史上经历了四次重大科技革命与产业变革，依次为：蒸汽机革命、电力技术革命、信息通信技术革命，以及当前正在经历的新一代信息技术革命（数字技术）。每一次革命都深刻改变了生产方式、社会结构和国际竞争格局。蒸汽机开启了机械化时代，电力技术推动了大规模工业化，信息通信技术实现了全球互联，而数字技术正在重塑一切。
人工智能技术的突破性进展
人工智能的发展经历了漫长的积累，关键节点包括：
- 1946年：第一台通用电子计算机ENIAC诞生，为AI提供了硬件基础。
- 1956年：达特茅斯会议正式提出"人工智能"概念。
- 辛顿（Geoffrey Hinton）：深度学习神经网络的奠基人之一，其工作推动了AI从符号主义走向连接主义。
- 李飞飞：被誉为"AI教母"，主导创建了ImageNet数据集，为计算机视觉的突破提供了关键数据基础。
- Sutskever（Ilya Sutskever）：OpenAI联合创始人，在深度学习与生成模型方面有重要贡献。
- 黄仁勋：NVIDIA创始人，其公司生产的GPU为AI训练提供了算力支撑。
2020年后的全面爆发，得益于三大要素的协同：大数据（海量训练数据）、神经网络（算法突破）、算力提升（GPU、TPU等硬件）。2025年，伊丽莎白工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）授予多位AI领域重要人物，值得注意的是，其中多位关键人物与华人有渊源。
生成式AI与世界模型
- ChatGPT：2022年底发布，标志着大语言模型进入大众视野。
- Sora：2024年2月15日发布，能够根据文本生成逼真视频，已具备对物理场景的理解能力，体现了"世界模型"能力的提升。
- Seedance：国内相关视频生成模型，反映中国在该领域的跟进。
奇点临近与智能涌现
《奇点临近》一书预测技术指数级增长将导致人类文明的根本性变革。当前AI领域出现"智能涌现"现象——大模型在训练到一定规模后，展现出未被明确编程的能力，科学家也难以完全解释其成因。这一点与昨天李心博士的讲座内容相似。结论是：技术呈现革命性突破的先兆，必须抓住先机，抢占未来制高点。
数字经济的基本概念
数字经济包含两个核心维度：
- 数字产业化：将数字技术本身发展为一个产业，如芯片、软件、云计算、AI等。
- 产业数字化：传统产业利用数字技术进行转型升级，如智能制造、智慧农业、数字金融等。
案例对比：
- 浙江：数字经济领先省份，拥有阿里巴巴、海康威视等龙头企业。
- 贵州：凭借气候、能源优势发展大数据中心，走出差异化路径。
- 陕西：数字经济发展相对缓慢，但具备科教、军工等潜力，需要加快追赶。
二、数字经济发展趋势与特征
新生产要素驱动竞争模式变化
数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。市场竞争模式因此发生根本性变化：
- 数据驱动的精准营销、个性化服务成为常态。
- 平台经济崛起，网络效应放大领先者优势。
- 数据资产化、数据交易市场逐步建立。
新生产要素激发创新创业活力
数据要素的流动性和可复制性，降低了创业门槛，激发了人才流入与资本聚集。杭州、深圳等城市因此成为创新创业高地。人才、资本、数据三者形成正向循环：数据吸引人才，人才创造价值，资本追逐价值，进一步推动数据积累。
数字未来产业：新质生产力的主阵地
未来产业是指基于前沿技术、处于孕育期或起步期、但具有巨大发展潜力的产业。厉敏老师强调了十大赛道，需要因地制宜发展：
- 量子科技
- 脑机接口
- 人形机器人
- 智能体（AI Agent）
- 具身智能（Embodied AI）
- 其他未详细展开的赛道
关键在于精准识别技术前沿的发展趋势和动态，避免盲目跟风。不同地区应根据自身产业基础、科教资源、区位优势选择重点方向。
延伸思考
个人记录：突然想到可以给我的个人导航页加一个头条新闻的模块。逐步让我的导航页面成为我的个人信息数据的入口。甚至以后每天的第一件事就是打开我的个人导航页面。在本文简要介绍我的服务器部署的服务。
三、浙江的探索与实践
厉敏老师作为浙江数字经济的主要谋划者和实践者，详细介绍了浙江的探索路径。浙江自2017年提出数字经济"一号工程"以来，持续迭代推进，形成了以下特色做法：
- 顶层设计先行：出台《浙江省数字经济促进条例》，将数字经济发展纳入法治化轨道。
- 平台经济引领：以阿里巴巴、蚂蚁集团等平台企业为龙头，带动电商、支付、物流等全产业链数字化。
- 产业数字化改造：推动传统制造业"上云用数赋智"，如绍兴纺织、温州鞋业等产业集群的数字化升级。
- 数字政府建设："最多跑一次"改革、城市大脑等，提升治理效能。
- 数据要素市场化：探索数据确权、定价、交易机制，浙江大数据交易中心已运行。
浙江的实践表明，数字经济的成功不仅依赖技术突破，更需要制度创新、生态构建和人才集聚的协同推进。对于陕西等后发地区而言，关键在于找准自身比较优势，在细分赛道实现差异化突破，而非简单复制浙江模式。