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title: "---"
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date: 2026-06-21T12:53:25+08:00
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uid: ""
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source: "memos"
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title: TokenPlan vs DeepSeek 选择分析
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date: 2026-06-21 12:43
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tags:
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- #新知
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- TokenPlan
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- DeepSeek
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- 计费
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- 缓存命中
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- 性价比
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# TokenPlan vs DeepSeek：我的选择分析
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## 一、真实账单数据（¥5.5 = 2400万 tokens）
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冯先生实际账单：
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- **DeepSeek V4 Flash**：¥5.5 = 2400万 tokens → **¥0.229/百万 tokens**
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- **腾讯云 TokenPlan**：¥28 = 3500万 tokens → **¥0.8/百万 tokens**
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## 二、计费逻辑差异
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### TokenPlan（批发包）
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- 统一单价：**¥0.8/百万 tokens**
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- **不区分**输入/输出/缓存是否命中
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- 设计初衷：体验套餐，简化计费
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### DeepSeek 官方 API（按量计费）
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| 类型 | 单价（/百万 tokens） |
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|:---|:---|
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| 输入（缓存命中） | **¥0.02**（极便宜） |
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| 输入（未命中） | ¥1 |
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| 输出 | **¥2**（贵） |
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## 三、我的使用模式重新分析
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### 输入侧（占大头）
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1. 加载文库文章（青州兵 2900字 ≈ 4000 tokens）
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2. 加载相关文章（多篇合计 ≈ 8000 tokens）
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3. 加载 MEMORY.md + 今日日志（≈ 5000 tokens）
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4. **同一天内多次对话 → 相同内容重复加载**
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### 输出侧（相对小）
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1. 灵感日报 ≈ 2000 tokens/天
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2. 深度分析 ≈ 3000 tokens/次（每周1次）
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3. 日常对话 ≈ 500-1000 tokens/次
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4. **总量不超过 1万字/天 ≈ 10,000 tokens**
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## 四、关键发现：缓存命中率
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### 同一天内的对话模式
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```
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第1次问青州兵 → 加载文章（未命中）
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第2次问横财 → 同样文章（缓存命中）
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第3次问曹操 → 同样文章（缓存命中）
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```
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**缓存命中率可能 70%+**
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### 重新算账（按实际模式）
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| 场景 | DeepSeek 日成本 | TokenPlan 日成本 | DeepSeek 优势 |
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|:---|:---|:---|:---|
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| 缓存 50% | ¥0.036 | ¥0.044 | **便宜 18%** |
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| 缓存 70% | ¥0.028 | ¥0.044 | **便宜 36%** |
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| 缓存 90% | ¥0.020 | ¥0.044 | **便宜 55%** |
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## 五、结论
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1. **我的模式是"输入密集、高缓存复用"**，不是"输出密集"
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2. **TokenPlan 固定单价**在这种模式下反而不占优势
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3. **DeepSeek 缓存命中**才是真正省钱的点
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4. 一天内对话次数越多（>3次），DeepSeek 越便宜
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## 六、修正决策
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**原决策**：用完 TokenPlan 再切 DeepSeek
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**修正后**：
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1. 现在继续用 TokenPlan（反正 16 天后过期）
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2. 过期后切 DeepSeek，**重点观察缓存命中率**
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3. 如果一天内对话多（>3次），DeepSeek 会更便宜
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4. TokenPlan 适合"输出很长、输入很短"的场景，我不适合
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## 七、下次买套餐的教训
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1. **别买有效期短的**（16天用不完 2200万）
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2. **别买批发包**，按量计费更适合我的模式
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3. **缓存命中率是关键**，选支持缓存的 API
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