104 lines
5.8 KiB
Markdown
104 lines
5.8 KiB
Markdown
---
|
||
date: 2026-06-14
|
||
type: zju-analysis
|
||
tags: [浙大, 学习分析]
|
||
---
|
||
|
||
> 本文共 **2127** 字 · 预计阅读 **7** 分钟
|
||
|
||
# 课程学习记录
|
||
|
||
**时间**：2025年6月14日 09:04
|
||
**地点**：浙江大学
|
||
**课程名称**：数字浙江创新实践—数字经济“一号工程”
|
||
**授课老师**：厉敏
|
||
**老师背景**：厉敏曾任浙江省经济和信息化厅副厅长、党组成员，长期分管浙江省信息化、数字经济及产业发展工作，是浙江数字经济的主要谋划者和实践者，主持浙江数字化改革和数字经济“一号工程”相关政策体系的制定与落地。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 一、科技革命、产业变革与数字经济
|
||
|
||
### 四次重大科技革命与产业变革
|
||
|
||
世界经济历史上，四次重大科技革命与产业变革依次为：蒸汽机革命、电力技术革命、信息通信技术革命，以及当前正在发生的新一代信息技术革命（即数字技术革命）。每一次革命都重塑了全球产业格局与经济增长模式。
|
||
|
||
### 人工智能技术的突飞猛进
|
||
|
||
引领当前变革的核心技术是人工智能。其发展历程中几个关键节点：
|
||
|
||
- **1946年**：电子计算机诞生，奠定计算基础。
|
||
- **1956年**：达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念。
|
||
- **辛顿（Geoffrey Hinton）**：深度学习神经网络的奠基人，其工作推动了AI从理论走向应用。
|
||
- **李飞飞**：被称为“AI教母”，主导ImageNet数据集构建，为深度学习提供了关键训练资源。
|
||
- **Sutskever（Ilya Sutskever）**：OpenAI联合创始人之一，在神经网络与生成式AI领域有重要贡献。
|
||
- **黄仁勋**：英伟达创始人，其GPU算力成为AI发展的硬件基石。
|
||
|
||
推动AI全面爆发的三大要素：**大数据**（训练素材）、**神经网络**（算法框架）、**算力提升**（硬件支撑）。2020年后，AI进入全面爆发阶段。
|
||
|
||
### 近期重要事件与现象
|
||
|
||
- **2025年伊丽莎白工程奖**：该奖项表彰工程领域杰出贡献，AI领域多位重要人物与华人有渊源，反映出华人群体在AI技术中的关键角色。
|
||
- **ChatGPT**：OpenAI发布的大语言模型，标志着生成式AI进入大众视野。
|
||
- **2024年2月15日 Sora发布**：OpenAI推出的文生视频模型，已具备对物理场景的理解能力，被认为是“世界模型”能力提升的标志。
|
||
- **Seedance**：另一AI视频生成工具，进一步推动内容创作自动化。
|
||
|
||
### 奇点临近与智能涌现
|
||
|
||
课程提到《奇点临近》一书（雷·库兹韦尔著），书中预测技术发展将在某个节点超越人类控制。当前AI领域出现“智能涌现”现象——模型在训练到一定规模后，突然展现出未被明确编程的能力，科学家至今无法完全解释其成因。这与昨天李心博士的讲座内容类似。
|
||
|
||
> **延伸思考**：我对此感到惊讶——人类仿佛正在成为“神”，创造出一个自己也无法完全理解的智能体。这种失控感既是突破，也是风险。
|
||
|
||
### AGI与全球竞赛
|
||
|
||
课程提及AGI（通用人工智能）概念，以及美国为赢得AI竞赛制定的相关计划（具体内容未记全）。结论是：**技术呈现革命性突破的先兆，必须抓住先机，抢占未来制高点**。
|
||
|
||
### 数字经济概念引入
|
||
|
||
数字经济包含两大核心板块：**数字产业化**（将数字技术本身发展为产业）和**产业数字化**（用数字技术改造传统产业）。
|
||
|
||
### 区域案例对比
|
||
|
||
- **浙江**：数字经济先行区，已形成成熟生态。
|
||
- **贵州**：依托大数据中心建设，成为西部数字经济发展亮点。
|
||
- **陕西**：课程评价为“还是慢，潜力大”，说明其数字经济起步较晚但资源储备充足。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 二、数字经济发展趋势与特征
|
||
|
||
### 新生产要素驱动竞争模式变化
|
||
|
||
数据成为新的生产要素，改变了市场竞争模式。企业竞争不再仅依赖资本、土地和劳动力，数据获取、处理和应用能力成为核心壁垒。
|
||
|
||
### 新生产要素激发创新活力与人才资本聚集
|
||
|
||
数据要素的开放与流动，催生了大量创业机会，吸引人才流入和资本聚集。数字经济发达地区往往形成“数据—人才—资本”的正向循环。
|
||
|
||
### 未来产业：新质生产力发展的主阵地
|
||
|
||
课程强调，**数字未来产业**应作为新质生产力发展的主阵地。什么是未来产业？课程列出了**十大赛道**（具体内容未详细记录），并指出需要：
|
||
|
||
- **精准识别技术前沿的发展趋势和动态**，避免盲目跟风。
|
||
- **因地制宜发展未来产业**，例如量子科技等前沿领域，需结合本地资源禀赋选择突破方向。
|
||
|
||
> **延伸思考**：陕西在量子科技、航空航天等领域有深厚积累，若能结合数字经济进行产业化转化，潜力巨大。
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 三、浙江的探索与实践
|
||
|
||
（此部分内容在记录中较为简略，待补充详细内容）
|
||
|
||
浙江作为数字经济“一号工程”的先行者，其探索主要包括：
|
||
|
||
- **政策体系构建**：厉敏老师主持制定的数字化改革与数字经济政策，形成“顶层设计—部门协同—基层落地”的完整链条。
|
||
- **产业生态培育**：从阿里巴巴等龙头企业到中小型数字创新企业，形成多层次产业生态。
|
||
- **场景应用推广**：在政府治理、公共服务、制造业升级等领域广泛落地数字技术。
|
||
|
||
（具体案例与数据待补充）
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 总结
|
||
|
||
本次课程从科技革命的历史脉络切入，分析了人工智能技术突破的动因与现状，引出数字经济的核心概念与发展趋势，并以浙江为样本展示了地方实践路径。核心启示是：**技术革命已进入临界点，数字经济是未来竞争的主战场，需要主动布局、因地制宜、抢占先机**。 |