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#软件配置 #量化交易
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今日对于[[基于单币种监测脚本构建我自己的第一个量化策略并回测]]的思考又有新的进展。
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在完成数据获取、数据整理和格式转换后，就到了核心策略的构建阶段。构建完成后，则根据策略信号进行下单模块的编写。
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目前甚至在较为久远的未来，策略还是由技术指标构成参与的。为了不重复造轮子，快速实现对技术指标的引用和使用，我立刻反应上来ta-lib库存在的重要意义。
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如果可以熟练使用ta-lib库对技术指标相关参数和场景进行描述和捕捉，将给我本阶段策略的构建提供关键的进展。
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ta-lib库的安装此前给我巨大的心理压力。
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经历了Mac一下午安装失败和Ubuntu一键安装的对比，我曾甚至因为这个原因都想过放弃Mac这个平台，好在今日安装成功，避免了设备选择上的一个困扰。
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今日测试在Ubuntu和Mac上安装ta-lib库，均使用conda命令安装成功。在此记录。
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* 在Ubuntu下安装使用一条命令即可。
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* 但是前提条件是已经成功安装anaconda并配置完成。参考[[Ubuntu配置之四 安装anaconda3]] ,[[Anaconda的环境配置]]两篇文章。
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conda install -c conda-forge ta-lib
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```
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* 在Mac上使用以下命令：
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```bash
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conda config --add channels conda-forge
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conda config --set channel_priority strict
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conda install ta-lib
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```
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## 关于TA-lib和pandas-ta的使用
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目前没有深入学习，但是看到关于talib相关的库有两个。
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文章提到，pandas-ta主要是针对pandas的dataframe格式数据支持更好，但是文档也相对较少，因此把两个库都安装了。
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```python
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pip install pandas-ta
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```
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