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# Beast Trader 工作流参考手册
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> 版本：v1.0 | 更新：2026-06-11
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> 本手册描述 Beast Trader 量化策略的完整研发工作流，涵盖从策略编写到实盘运行的全生命周期。
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> 所有自动化任务全部部署在东京服务器（43.163.225.30），不依赖 WorkBuddy 的调度能力。
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## 一、总体工作流
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编写 → 回测 → 评估 → 发布(tag) → 实盘 → 复盘
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↑ │
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└────────────────── 迭代 ──────────────┘
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```
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| 阶段 | 在哪里做 | 产出 | 自动化程度 |
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|:---|:---|:---|:---|
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| 编写 | WorkBuddy | 策略代码 .py | 手动 |
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| 回测 | 服务器 Docker | 回测结果 .txt/.json | 半自动（命令固化） |
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| 评估 | WorkBuddy | 决策 | 手动 |
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| 发布 | 服务器 Gitea | git tag + 部署脚本 | 手动触发，脚本执行 |
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| 实盘 | 服务器 Docker | 成交记录 → trades/ | cron 每小时自动导出 |
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| 复盘 | WorkBuddy | 优化思路 | 手动 |
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## 二、基础设施
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### 2.1 服务器
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| 项目 | 说明 |
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|:---|:---|
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| IP | 43.163.225.30 |
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| 系统 | Ubuntu |
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| SSH | `ssh -i ~/Desktop/ssh_new.pem ubuntu@43.163.225.30` |
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| 密钥 | `C:/Users/32779/Desktop/ssh_new.pem` |
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### 2.2 服务清单
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| 服务 | 端口 | 用途 | 管理方式 |
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|:---|:---|:---|:---|
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| Gitea | 3000 | 版本仓库 | `systemctl restart gitea` |
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| Freqtrade | 8081 (内部) | 策略执行引擎 | `docker-compose down && up -d` |
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| Dashboard | 9000 | 实时看板 | 后端 FastAPI + nginx |
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| Halo | 8090 | 博客 | docker |
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| Lucky | — | DDNS/网络 | docker |
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### 2.3 Gitea 仓库
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| 项目 | 说明 |
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|:---|:---|
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| URL | `http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader` |
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| Git Clone | `git clone http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader.git` |
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| 用户 | fxy |
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| Token | 存储于服务器 `~/.gitea_token` |
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### 2.4 目录结构
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/home/ubuntu/
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├── beast-trader/ # Gitea 本地工作副本
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│ ├── strategies/ # 策略代码（按版本归档）
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│ ├── backtests/ # 回测结果
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│ ├── trades/ # 实盘交易记录（自动生成）
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│ ├── daily_briefs/ # 日报（自动推送）
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│ ├── docs/ # 文档
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│ ├── config/ # 配置文件
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│ ├── scripts/ # 自动化脚本
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│ └── tools/ # 工具脚本
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├── freqtrade/ # freqtrade 主目录（Docker volume 映射）
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│ ├── docker-compose.yml
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│ └── user_data/
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│ ├── strategies/ # f证qtrade 实际使用的策略
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│ ├── config.json
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│ ├── secrets.json # API 密钥（不入库）
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│ ├── backtest_results/
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│ └── daily_briefs/
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├── trading_app/ # Dashboard
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└── .keys/ # API 密钥原始文件
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└── binance_readonly
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```
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## 三、策略研发流程
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### 3.1 编写策略
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在 WorkBuddy 中编写/修改策略代码。策略文件按以下约定命名：
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structure_flow_v{主版本}.{小版本}.py # 趋势策略
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structure_flow_swing_v{主版本}.{小版本}.py # 波段策略
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```
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**版本规则：**
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| 变化类型 | 版本号示例 | 说明 |
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|:---|:---|:---|
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| 重大架构变革 | v3.0 → v4.0 | 整数跳 |
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| 功能改良 | v3.1 → v3.2 | 小版本 |
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| 热修复 | v3.0.1 | Patch |
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**当前基线：** v2.2d（205,684%，1375 笔，Sharpe 1.03）
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### 3.2 代码入仓
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```bash
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# 1. 复制策略到仓库
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cp ~/structure_flow_v3.0.py ~/beast-trader/strategies/current/
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# 2. 按版本归档
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mkdir -p ~/beast-trader/strategies/v3.0
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cp ~/structure_flow_v3.0.py ~/beast-trader/strategies/v3.0/
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# 3. 提交推送
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cd ~/beast-trader
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git add strategies/
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git commit -m "feat: v3.0 全新入场逻辑"
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git push
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```
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### 3.3 回测验证
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**标准回测命令（Docker 内执行）：**
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```bash
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# 全周期回测（必须用此配置才能复现结果）
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docker exec freqtrade freqtrade backtesting \
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--strategy StructureFlowStrategyV22d \
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--timerange 20210101-20260601 \
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--config /freqtrade/user_data/config.backtest.json \
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--export trades
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```
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**逐年回测：**
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```bash
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# 逐年独立执行
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for year in 2021 2022 2023 2024 2025 2026; do
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docker exec freqtrade freqtrade backtesting \
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--strategy StructureFlowStrategyV22d \
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--timerange ${year}0101-$((${year}+1))0101 \
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--config /freqtrade/user_data/config.backtest.json
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done
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```
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**回测结果归档：**
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```bash
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# 将结果复制到仓库
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cp ~/freqtrade/user_data/backtest_results/backtest-result-*.zip ~/beast-trader/backtests/full/
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cd ~/beast-trader && git add backtests/ && git commit -m "backtest: $(date +%Y-%m-%d) 全周期结果" && git push
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```
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**对比基准：** v2.2d 全周期 205,684%（2057倍），任何新版本必须与此对比。
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### 3.4 发布部署
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```bash
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# 1. 打标签发布
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cd ~/beast-trader
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git tag v3.0.0
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git push --tags
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# 2. 使用部署脚本
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bash scripts/deploy_strategy.sh strategies/current/structure_flow_v3.0.py
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```
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`deploy_strategy.sh` 会自动：
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1. 复制策略到 `freqtrade/user_data/strategies/`
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2. 重启 Docker 容器
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3. 记录部署版本
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### 3.5 复盘
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登录 Gitea 查看 `trades/` 目录下的实盘记录，分析胜率、盈亏分布、出场原因分布。将分析结果写入新的策略迭代。
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## 四、自动化任务
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### 4.1 定时任务（crontab）
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```bash
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# 查看当前 cron
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crontab -l
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```
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| 时间 (UTC) | 任务 | 功能 |
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|:---|:---|:---|
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| 23:55 每日 | `daily_brief.py` | 生成日报 + Server酱推送微信 |
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| 00:05 每日 | `push_brief_to_gitea.sh` | 日报推送到 Gitea |
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### 4.2 实盘交易自动导出（待启用）
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**脚本：** `scripts/export_trades.sh`
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当实盘运行后，解注释脚本中的 SQL 查询部分，然后添加到 cron：
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```bash
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# 每小时导出交易记录
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0 * * * * bash /home/ubuntu/beast-trader/scripts/export_trades.sh
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```
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导出格式为 Markdown 表格，包含：序号、时间、方向、入场价、出场价、数量、盈亏、收益率、出场原因。
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数据源：`freqtrade/user_data/tradesv3.sqlite`（Docker 内）。
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### 4.3 日报自动推送
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`scripts/push_brief_to_gitea.sh` 在 daily_brief.py 生成日报后，自动：
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1. 复制日报到 `beast-trader/daily_briefs/{年份}/`
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2. git add + commit + push
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## 五、常用命令速查
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### Git 操作
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```bash
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# 克隆仓库
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git clone http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader.git
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# 拉取最新
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cd ~/beast-trader && git pull
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# 提交推送
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git add <文件> && git commit -m "feat: 说明" && git push
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# 查看提交历史
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git log --oneline
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```
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### Docker 操作
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```bash
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# 查看运行容器
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docker ps
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# 进入 freqtrade 容器
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docker exec -it freqtrade bash
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# 查看 freqtrade 日志
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docker logs freqtrade --tail 50
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# 重启 freqtrade
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cd ~/freqtrade && docker-compose down && docker-compose up -d
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```
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### Gitea 管理
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```bash
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# 重启 Gitea
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sudo systemctl restart gitea
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# 查看 Gitea 状态
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sudo systemctl status gitea
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# 查看 Gitea 日志
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sudo tail -f /var/lib/gitea/log/gitea.log
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```
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### 回测
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```bash
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# 全周期
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docker exec freqtrade freqtrade backtesting --strategy StructureFlowStrategyV22d --timerange 20210101-20260601 --config /freqtrade/user_data/config.backtest.json
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# 指定年份
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docker exec freqtrade freqtrade backtesting --strategy StructureFlowStrategyV22d --timerange 20250101-20260101 --config /freqtrade/user_data/config.backtest.json
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```
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## 六、密钥管理
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### API 密钥存储
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原始文件： ~/freqtrade/.keys/binance_readonly（KEY=VALUE，600权限）
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桥接文件： ~/freqtrade/user_data/secrets.json（JSON，600权限）
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Docker 加载： config.json(空key) → pairlist → secrets.json(覆盖)
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**密钥权限：** Futures + Trade（未勾选提币/充值），IP 白名单锁定 43.163.225.30
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**注意：** secrets.json 已加入 .gitignore，不会提交到 Gitea。
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## 七、首次使用（新机器）
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如果你在新电脑上工作，需要先克隆仓库：
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```bash
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git clone http://43.163.225.30:3000/fxy/beast-trader.git
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cd beast-trader
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然后在 WorkBuddy 中阅读 `docs/guides/workflow_reference.md`，按手册操作。
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## 八、铁律
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1. **只增不删** — 策略、回测、交易记录一律保留，禁止删除
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2. **版本归档** — 每个策略版本独立目录，包含代码、回测、配置
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3. **密钥不入库** — secrets.json、.gitea_token、*.key 已被 gitignore
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4. **回测数字仅供参考** — 回测好不等于实盘好
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5. **commit message 写清楚** — 方便日后回溯
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6. **自动化全在服务器** — WorkBuddy 只做研发和设计，不参与线上调度
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